Analista de Dados Júnior

Candidate-se rapidamente pelo email: vaga-356455@vagas.abler.in Nível: Analista Cursos de: Análise de Dados,Administração,Estatística,Engenharia,Ciência da Computação Escolaridade: Graduação - Administração,Análise de Dados,Ciência da Computação,Engenharia,Estatística - Completo Tipo de contrato: CLT Jornada de trabalho: Horário Comercial

Benefícios

Vale transporte, Vale refeição de R$ 25,50, Plano de Saúde Unimed Responsabilidades da posição:

Responsabilidades

Executar consultas SQL para extração, tratamento e validação de dados de múltiplas fontes; Apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados e rotinas de ETL (Extract, Transform, Load); Contribuir para a manutenção de bases de dados e estruturas de Data Warehouse/Data Lake; Apoiar atividades de qualidade de dados, garantindo integridade e confiabilidade das informações; Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais e operacionais; Apoiar a definição, atualização e validação de indicadores (KPIs); Realizar análises descritivas e conferência de dados, identificando padrões, tendências e anomalias; Utilizar ferramentas de visualização, ETL e análise conforme as melhores práticas; Interagir com clientes internos para levantamento de requisitos, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados; Apoiar a documentação de regras de negócio, dicionário de dados e especificações técnicas; Atuar em conformidade com políticas de segurança da informação Requisitos obrigatórios para a posição: Graduação completa em Análise de Dados, Administração, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas; Experiência em análise de dados ou Business Intelligence (BI); Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou similares; Sólido conhecimento em SQL, incluindo criação de consultas complexas e otimização básica; Conhecimento em processos de ETL e/ou construção e manutenção de pipelines de dados.

Conhecimento sólido de Python (pandas, numpy, matplotlib) Boa proficiência em Excel (tabelas dinâmicas, fórmulas avançadas) Compreensão de conceitos estatísticos básicos (média, mediana, desvio padrão, correlação)