Analista de Inteligência Artificial

Estamos em busca de uma pessoa Desenvolvedora de IA para atuar em uma empresa do segmento de tecnologia. Se você possui experiência com Machine Learning, algoritmos de forecast e modelos preditivos, além de soluções baseadas em LLMs, RAG e KAG, essa pode ser uma excelente oportunidade.

Você fará parte de um time de desenvolvimento de software focado na entrega de soluções para clientes da Implanta, atuando desde a experimentação e avaliação de modelos até sua integração com produtos e sistemas corporativos, contribuindo para a evolução da arquitetura de IA da empresa e a geração de soluções escaláveis que apoiam decisões, automatizam processos e geram impacto mensurável para o negócio.

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver, treinar, avaliar e evoluir modelos de Machine Learning, com foco em forecast e análise preditiva; Desenvolver soluções utilizando LLMs, incluindo arquiteturas baseadas em RAG e KAG; Construir e manter pipelines de preparação, transformação e validação de dados; Realizar análise exploratória de dados, criação de features e identificação de padrões relevantes; Avaliar modelos por meio de métricas adequadas, comparando abordagens e identificando oportunidades de melhoria; Implementar integrações entre modelos de IA e aplicações corporativas por meio de APIs e serviços; Trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL e MongoDB) para consulta, preparação e persistência de dados; Desenvolver e otimizar consultas SQL utilizadas nos processos de treinamento, inferência e análise dos modelos; Implementar busca semântica, embeddings, recuperação de contexto e integração com bases de conhecimento para soluções RAG e KAG; Criar e avaliar prompts e estratégias de recuperação de contexto para redução de alucinações e melhoria da qualidade das respostas; Apoiar a disponibilização e execução de modelos em ambientes produtivos, considerando performance, escalabilidade e monitoramento; Documentar modelos, experimentos, decisões técnicas e métricas.

Versionar código e acompanhar as atividades no Azure DevOps; Participar de refinamentos técnicos, revisões de código e discussões de arquitetura junto ao time.

Requisitos e qualificações

Ensino superior completo ou em andamento em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software ou áreas correlatas; Experiência com Python aplicado a Inteligência Artificial, Machine Learning e análise de dados; Conhecimento sólido em Machine Learning, incluindo preparação de dados, treinamento, validação e otimização de modelos; Experiência com forecast e séries temporais (sazonalidade, tendências, outliers e dados históricos); Conhecimento de bibliotecas e modelos como Scikit-learn, XGBoost, Prophet, ARIMA/SARIMA ou equivalentes; Conhecimento de métricas de avaliação, como MAE, RMSE, MAPE e WMAPE; Experiência com LLMs e integração via APIs ou frameworks especializados; Conhecimento de arquiteturas RAG, embeddings, busca semântica, chunking, recuperação de contexto e bancos vetoriais; Experiência com prompt engineering, avaliação de respostas e estratégias para redução de alucinações; Conhecimento em Pandas, NumPy e SQL, incluindo manipulação de grandes volumes de dados; Experiência com PostgreSQL e conhecimento de bancos NoSQL, preferencialmente MongoDB; Conhecimento de integração e desenvolvimento de APIs REST; Experiência com Git, versionamento de código, pull requests e code review; Familiaridade com Azure DevOps para gestão de atividades e projetos; Boa comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.

Requisitos desejáveis: Conhecimento de KAG, grafos de conhecimento ou abordagens equivalentes; Experiência com AWS SageMaker; Experiência com C#; Experiência com AWS Kiro.