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Lloris Recursos Humanos

Analytics Engineer Sênior

PresencialPrestador de serviçosGoiânia / GO
Publicação
19 de set. de 2026
Última verificação
19 de set. de 2026
Fonte responsável
Abler

Sobre a vaga

Candidate-se rapidamente pelo email: vaga-391334@vagas.abler.in Nível: Especialista Cursos de: Ciência da Computação,Engenharia da Computação,Sistemas de Informação Escolaridade: Graduação - Ciência da Computação,Engenharia da Computação,Sistemas de Informação - Completo Tipo de contrato: PJ Jornada de trabalho: 44h semanais (segunda a sexta) Responsabilidades da posição:

Responsabilidades

Projetar e implementar fluxos de ETL/ELT robustos, garantindo a ingestão eficiente de dados provenientes de APIs, Web Scraping, arquivos e bancos de dados transacionais; Gerenciar e otimizar a execução de fluxos de dados utilizando ferramentas de orquestração como Dagster ou Airflow, assegurando estabilidade, performance e qualidade das informações; Liderar tecnicamente a equipe, apoiando o desenvolvimento profissional dos colaboradores e garantindo o cumprimento de prazos, metas e entregas estratégicas; Atuar como interface entre a área técnica e os stakeholders, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados e comunicando o progresso dos projetos de forma clara e objetiva; Estruturar e otimizar o uso de ferramentas em ambiente Google Cloud Platform (GCP), incluindo BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub e Cloud Storage; Aplicar e incentivar o uso de Inteligência Artificial no ciclo de desenvolvimento, promovendo ganho de escala, produtividade e inovação nos processos.

Requisitos obrigatórios para a posição:

Requisitos

Superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Python e SQL avançado; Experiência com Data Lakes e Data Warehouses em GCP; Vivência com orquestradores (Dagster); Experiência em APIs e Web Scraping; Uso de IA Generativa no desenvolvimento; Experiência em liderança de equipes; Boa comunicação e visão estratégica; Conhecimento em BI e CI/CD.

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Fonte: Abler

Vaga de Analytics Engineer Sênior em Goiânia/GO | Lloris Recursos Humanos