FitS
Engenheiro de Dados Jr
- Publicação
- 4 de set. de 2026
- Última verificação
- 16 de set. de 2026
- Fonte responsável
- FitS — via ATS TOTVS
Sobre a vaga
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Júnior para integrar nosso time de Dados. Você será responsável por apoiar a construção, manutenção e evolução das soluções de engenharia de dados, contribuindo para a criação de pipelines, integrações, modelagem e disponibilização de dados que suportam produtos, indicadores e decisões estratégicas da empresa.
Você atuará ao lado de profissionais mais experientes, desenvolvendo conhecimentos em integração de dados, bancos de dados, ETL/ELT, cloud e boas práticas de engenharia.
Responsabilidades e atribuições
Engenharia de Dados Apoiar o desenvolvimento e manutenção de pipelines de ETL/ELT; Auxiliar na integração de dados entre diferentes sistemas e aplicações; Participar da construção e evolução das camadas de dados utilizadas por produtos e áreas de negócio; Apoiar a documentação de processos e fluxos de dados.
Bancos de Dados Desenvolver consultas SQL para extração, transformação e carga de dados; Auxiliar na modelagem de dados relacionais; Apoiar atividades em bancos PostgreSQL, SQL Server e MongoDB; Contribuir para otimização de consultas e melhoria de performance. Orquestração e Automação Auxiliar na criação e manutenção de workflows utilizando Apache Airflow ou ferramentas similares; Apoiar a automação de processos de carga e integração de dados; Desenvolver scripts para automatizar atividades operacionais.
Qualidade e Governança de Dados Apoiar processos de validação e consistência dos dados; Auxiliar na identificação e tratamento de falhas em pipelines; Contribuir para a documentação de regras de negócio e dicionário de dados; Seguir os padrões definidos para governança e qualidade dos dados.
Business Intelligence Apoiar a construção e manutenção de dashboards em Power BI e Metabase; Auxiliar na criação de indicadores e métricas para as áreas de negócio; Contribuir para a disponibilização de informações confiáveis para tomada de decisão.
Requisitos e qualificações
Formação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas; Conhecimento em SQL; Conhecimento básico em modelagem de dados; Conhecimento básico em PostgreSQL ou SQL Server; Noções de processos ETL/ELT; Conhecimento básico em Git; Interesse por Engenharia de Dados, Analytics e plataformas de dados; Facilidade para aprender novas tecnologias.
Requisitos desejáveis: Conhecimento em Python; Conhecimento em MongoDB; Familiaridade com Apache Airflow; Conhecimento em Power BI ou Metabase; Conhecimento básico em Docker; Conhecimento em Cloud (AWS, Azure ou GCP); Projetos acadêmicos, pessoais ou open source relacionados a Engenharia de Dados; Certificações iniciais em Cloud, Dados ou Power BI.
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Não deixe de se candidatar apenas por não cumprir itens desejáveis. Dê prioridade aos requisitos explicitamente obrigatórios e nunca invente experiências.Fonte: FitS — via ATS TOTVS