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FitS

Engenheiro de Dados Jr

PresencialPJFortaleza / CE
Publicação
4 de set. de 2026
Última verificação
16 de set. de 2026
Fonte responsável
FitS — via ATS TOTVS

Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Júnior para integrar nosso time de Dados. Você será responsável por apoiar a construção, manutenção e evolução das soluções de engenharia de dados, contribuindo para a criação de pipelines, integrações, modelagem e disponibilização de dados que suportam produtos, indicadores e decisões estratégicas da empresa.

Você atuará ao lado de profissionais mais experientes, desenvolvendo conhecimentos em integração de dados, bancos de dados, ETL/ELT, cloud e boas práticas de engenharia.

Responsabilidades e atribuições

Engenharia de Dados Apoiar o desenvolvimento e manutenção de pipelines de ETL/ELT; Auxiliar na integração de dados entre diferentes sistemas e aplicações; Participar da construção e evolução das camadas de dados utilizadas por produtos e áreas de negócio; Apoiar a documentação de processos e fluxos de dados.

Bancos de Dados Desenvolver consultas SQL para extração, transformação e carga de dados; Auxiliar na modelagem de dados relacionais; Apoiar atividades em bancos PostgreSQL, SQL Server e MongoDB; Contribuir para otimização de consultas e melhoria de performance. Orquestração e Automação Auxiliar na criação e manutenção de workflows utilizando Apache Airflow ou ferramentas similares; Apoiar a automação de processos de carga e integração de dados; Desenvolver scripts para automatizar atividades operacionais.

Qualidade e Governança de Dados Apoiar processos de validação e consistência dos dados; Auxiliar na identificação e tratamento de falhas em pipelines; Contribuir para a documentação de regras de negócio e dicionário de dados; Seguir os padrões definidos para governança e qualidade dos dados.

Business Intelligence Apoiar a construção e manutenção de dashboards em Power BI e Metabase; Auxiliar na criação de indicadores e métricas para as áreas de negócio; Contribuir para a disponibilização de informações confiáveis para tomada de decisão.

Requisitos e qualificações

Formação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas; Conhecimento em SQL; Conhecimento básico em modelagem de dados; Conhecimento básico em PostgreSQL ou SQL Server; Noções de processos ETL/ELT; Conhecimento básico em Git; Interesse por Engenharia de Dados, Analytics e plataformas de dados; Facilidade para aprender novas tecnologias.

Requisitos desejáveis: Conhecimento em Python; Conhecimento em MongoDB; Familiaridade com Apache Airflow; Conhecimento em Power BI ou Metabase; Conhecimento básico em Docker; Conhecimento em Cloud (AWS, Azure ou GCP); Projetos acadêmicos, pessoais ou open source relacionados a Engenharia de Dados; Certificações iniciais em Cloud, Dados ou Power BI.

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Fonte: FitS — via ATS TOTVS