ENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para estruturar e evoluir a plataforma de dados da FMD Banco, com foco em Databricks como tecnologia central. O profissional será responsável por projetar arquiteturas robustas, construir pipelines escaláveis e garantir a qualidade e governança dos dados que alimentam times de Analytics, BI e Ciência de Dados. É uma posição de alta influência técnica, com espaço para liderar decisões arquiteturais e contribuir diretamente com a estratégia de dados da empresa.

Responsabilidades e atribuições

Pipelines de Dados • Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e confiáveis utilizando Databricks e Apache Spark • Implementar arquiteturas de ingestão em batch e streaming, garantindo baixa latência e alta disponibilidade • Monitorar e otimizar a performance dos pipelines, reduzindo custos e tempo de processamento • Adotar boas práticas de versionamento, testes e documentação de código (DataOps) Modelagem e Arquitetura de Dados • Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de • Modelar camadas de dados (Bronze, Silver, Gold) garantindo consistência e reusabilidade • Avaliar e recomendar tecnologias, frameworks e padrões arquiteturais alinhados às necessidades do negócio • Participar ativamente de decisões técnicas e revisões de arquitetura com stakeholders Ingestão e Integração de Fontes • Integrar fontes heterogêneas de dados: sistemas transacionais (bancos de dados relacionais e NoSQL), APIs externas, arquivos e eventos em tempo real • Garantir a rastreabilidade, linhagem e qualidade dos dados desde a origem até o consumo • Desenvolver conectores e integrações customizadas quando necessário Governança e Qualidade de Dados • Implementar e manter processos de qualidade de dados (validações, alertas, SLAs de disponibilidade) • Contribuir para a construção do catálogo de dados e práticas de Data Governance • Garantir conformidade com políticas de segurança, privacidade (LGPD) e boas práticas de gestão de dados sensíveis • Definir e monitorar métricas de confiabilidade e observabilidade dos dados Suporte a Analytics, BI e Ciência de Dados • Apoiar times de Analytics e BI na construção de modelos dimensionais e camadas de consumo otimizadas • Colaborar com times de Ciência de Dados na preparação de features, feature stores e datasets de treinamento • Atuar como referência técnica em dados para times multidisciplinares • Documentar soluções e disseminar boas práticas de engenharia de dados na organização

Requisitos e qualificações

) • Noções de Machine Learning e feature engineering