ENGENHEIRO DE DADOS (SPS0001925)

Objetivo da vaga: Estruturar a arquitetura de dados que sustentará a Governança de TI, Dados, Analytics e IA.

Atividades esperadas: Construir produtos de dados; Estruturar e evoluir pipelines de dados; Integrar múltiplas fontes de informação; Implantar mecanismos de governança de dados; Apoiar iniciativas de analytics e inteligência artificial; Automatizar a geração de indicadores; Desenvolver e implementar sistemas para extrair dados de diversas fontes, como bancos de dados, APIs e logs, garantindo a integridade e eficiência do processo; Realizar a limpeza, transformação e enriquecimento de dados, utilizando técnicas avançadas de ETL (Extract, Transform, Load) para preparar os dados para análises subsequentes; Projetar e implementar modelos de dados eficientes e escaláveis, considerando requisitos de desempenho e as necessidades específicas de análise; Criar e manter pipelines de dados para movimentar grandes volumes de informações entre diferentes sistemas, garantindo a integridade e a confiabilidade dos dados; Identificar e implementar melhorias de desempenho nos processos de coleta, armazenamento e processamento de dados; Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e engenheiros de software para compreender e atender às demandas analíticas da organização.

Conhecimentos desejáveis: Azure | Azure DevOps | Databricks | SQL. Python | Modelagem de dados | Integração de sistemas | Arquitetura de dados UMA das Certificações OBRIGATÓRIAS: Certified Data Management Professional (CDMP); Cloudera Certified Data Engineer (CCDE); AWS Certified Big Data; Microsoft Certified - Azure Data Engineer Associate. Soft Skills: Visão sistêmica | Senso de dono | Capacidade de implementação | Pragmatismo | Comunicação com áreas de negócio | Organização

Benefícios

Vale Alimentação, Plano de saúde (opções para o colaborador e seus dependentes), Seguro de Vida