ESPECIALISTA DE DADOS
- Publicação
- 10 de set. de 2026
- Última verificação
- 16 de set. de 2026
- Fonte responsável
- Grupo Kothe — via ATS Mindsight
Sobre a vaga
- Tipo de contrato: CLT Efetivo. * Empresa: Somos um dos maiores operadores logísticos do país, reconhecidos pela nossa trajetória de crescimento sustentável e consolidação no mercado. Atuamos de forma integrada em toda a cadeia logística, oferecendo serviços de transporte, armazenagem, TSI, IBS e distribuição, além de contar com diversos cases de parcerias bem-sucedidas. * Objetivo do trabalho: O Especialista de Dados contribui para a análise e interpretação de dados relevantes à operação logística da empresa. Este papel é fundamental para oferecer insights que apoiem a tomada de decisão e melhorem a eficiência operacional. O profissional irá trabalhar com equipes interdisciplinares, assegurando que as informações estejam disponíveis e sejam compreensíveis. *
Responsabilidades
- Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e escaláveis, integrando fontes heterogêneas: ERP (Sankhya/SAP), WMS, planilhas operacionais e APIs externas. • Estruturar e administrar Data Lake / Data Warehouse logístico, garantindo rastreabilidade, versionamento e qualidade dos dados em todas as camadas (raw, trusted, refined). • Implementar práticas de Data Quality: validação, limpeza, deduplicação e monitoramento contínuo da integridade dos dados. • Criar e manter catálogo de dados, documentando fontes, definições de campos, regras de negócio e linhagem dos dados logísticos. • Avaliar e propor evolução da arquitetura de dados (cloud ou on-premise), considerando escalabilidade, custo e segurança da informação. • Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e de Machine Learning aplicados à logística: previsão de demanda, risco de ruptura, otimização de rotas e detecção de anomalias operacionais. • Realizar análises estatísticas avançadas (análise exploratória, teste de hipóteses, regressão, séries temporais) para suporte à decisão gerencial. • Construir modelos de clusterização e segmentação de clientes, fornecedores e operações para identificação de padrões e oportunidades de eficiência. *
Qualificações
Escolaridade Mínima Requerida: Superior completo em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Produção com ênfase em dados ou áreas correlatas. Desejável: Pós-graduação em Data Science, Machine Learning ou Engenharia de Dados. Experiência Profissional: Analise de Engenharia de dados em ambiente operacional (logística, supply chain ou indústria é diferencial). Experiência comprovada com construção de pipelines ETL/ELT e modelagem de dados.
Vivência prática com desenvolvimento de modelos preditivos / Machine Learning em contexto de negócio real. Experiência com Power BI ou ferramentas de BI equivalentes (Tableau, Metabase, Looker). Atuação em projetos analíticos orientados à tomada de decisão gerencial.
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Revise os requisitos obrigatórios antes de decidir.
Não deixe de se candidatar apenas por não cumprir itens desejáveis. Dê prioridade aos requisitos explicitamente obrigatórios e nunca invente experiências.Fonte: Grupo Kothe — via ATS Mindsight