Profectum Tecnologia
Estagiário em Engenharia de Dados
- Publicação
- 15 de set. de 2026
- Última verificação
- 15 de set. de 2026
- Fonte responsável
- Abler
Sobre a vaga
Candidate-se rapidamente pelo email: vaga-367004@vagas.abler.in Nível: Estagiário Cursos de: Software Engineering,Engenharia de Dados,Engenharia de Produção,Engenharia de Computação Escolaridade: Graduação - Software Engineering,Engenharia de Computação,Engenharia de Dados,Engenharia de Produção - Cursando Tipo de contrato: Estagiário Jornada de trabalho: Jornada de 6h Modalidade: Híbrido
Benefícios
Auxílio para Saúde Mental de 50,00%, Treinamentos e workshops (internos e externos), Cartão Benefício Responsabilidades da posição:
Sobre a Vaga
Somos uma empresa de tecnologia em rápido crescimento que transforma dados em decisões estratégicas para nossos clientes. Buscamos um Estagiário de Engenharia de Dados motivado para integrar nossa equipe de Big Data e contribuir no desenvolvimento de pipelines robustos.
Responsabilidades
Apoiar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados; Auxiliar em processos de ETL/ELT; Realizar consultas e manipulação de dados em SQL; Apoiar na automação de processos utilizando Python; Auxiliar na organização e modelagem de bases de dados; Contribuir com integrações via APIs; Apoiar o time na identificação e correção de inconsistências nos dados; Participar da documentação técnica e versionamento de códigos.
Requisitos
Conhecimento em lógica de programação; Conhecimento básico/intermediário em SQL; Conhecimento básico em Python; Noções de bancos de dados relacionais e não relacionais; Conhecimento básico de Git/GitHub; Interesse em Engenharia de Dados, automação e tecnologia.
Diferenciais Conhecimento em Power BI, Tableau ou Looker; Noções de Cloud (AWS, Azure ou Google Cloud); Conhecimento básico em Apache Airflow; Noções de Linux e Docker; Conhecimento em ferramentas e tecnologias como PostgreSQL, MySQL, MongoDB, BigQuery, Spark ou Hadoop. Requisitos obrigatórios para a posição: Estudante de graduação em Engenharia da Computação, Engenharia de Dados ou áreas afins. Conhecimento básico em SQL e manipulação de dados. Familiaridade com Python para scripts de automação.
Conhecimento básico de Git/GitHub e pipelines de dados. Boa comunicação e capacidade de trabalhar em equipe. Entregas e resultados esperados para a posição:
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Revise os requisitos obrigatórios antes de decidir.
Não deixe de se candidatar apenas por não cumprir itens desejáveis. Dê prioridade aos requisitos explicitamente obrigatórios e nunca invente experiências.Fonte: Abler