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CMGB* Gestão de Negócios

GERENTE DE IA APLICADA E AUTOMAÇÃO - Segment: Automotivo

PresencialPrestador de serviçosFortaleza / CE
Publicação
16 de set. de 2026
Última verificação
16 de set. de 2026
Fonte responsável
Abler

Sobre a vaga

Candidate-se rapidamente pelo email: vaga-377776@vagas.abler.in Nível: Gerente Cursos de: Gestão,tecnologia da informação Escolaridade: Graduação - Gestão,tecnologia da informação - Completo Tipo de contrato: PJ Jornada de trabalho: Seg a Sex - 08h às 18h Disponibilidade para viajar a trabalho Responsabilidades da posição: Principais

atividades

Desenhar e construir arquiteturas de informação e decisão com IA/LLM (bases de conhecimento, painéis com alertas, agentes e copilotos por gestor), gerando informação estratégica para diretoria e gerências; Cruzar dados de sistemas e relatórios distintos e garantir a fidelidade dos dados que alimentam qualquer painel ou ferramenta; Implantar e monitorar indicadores (KPIs) que disparem decisão — com governança de dado: confiabilidade da fonte, controle de acesso e validação de outputs de IA; Identificar gargalos e priorizar iniciativas por impacto estimado, entregando primeiro o núcleo que funciona; Promover a integração entre as áreas (vendas, pós-venda, administrativo e financeiro) e treinar as equipes na adoção das novas ferramentas, sustentando o uso no dia a dia; Mapear e padronizar processos quando isso for o caminho mais curto para o resultado, sem burocracia cerimonial; Garantir conformidade com procedimentos internos e padrões da montadora.

Requisitos obrigatórios para a posição:

Requisitos

Graduação em TI, Sistemas de Informação, Engenharias, Ciência de Dados ou afins; Vivência com construção de soluções de tecnologia, automação, dados ou IA Construção real com LLMs (OpenAI/GPT, Claude, Gemini): agentes, bases de conhecimento/RAG, engenharia de prompt, integrações via API — projetos que rodaram, não apenas uso pessoal de chat; Automação de fluxos e integrações: n8n, Make/Zapier, Python/scripts, webhooks, APIs; Painéis e indicadores com gatilhos de alerta (Power BI ou equivalente, com camada de IA); Dados: SQL, Excel avançado; vivência com ERP e integração de sistemas; Governança de dado e de IA: confiabilidade da fonte, controle de acesso, validação de respostas (anti-alucinação);

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Fonte: Abler

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