Analista de Dados/BI Pl

A eSapiens é uma empresa brasileira de tecnologia que constrói e opera um portfólio de produtos digitais com milhões de usuários. Prezamos pela autonomia e temos orgulho de orientar nossas decisões por dados, não opiniões. No dia-a-dia, fazemos uso intensivo de IA, e buscamos agilidade e flexibilidade acima de processos longos. Nosso ambiente de dados é moderno e em evolução constante: arquitetura lakehouse sobre Apache Iceberg, ingestão automatizada, e uma camada de consumo pensada para self-service analytics.

Quem entra aqui trabalha com dados de produtos reais, em volume, e vê o resultado da análise virar decisão rápido. O desafio: Buscamos um(a) Analista de Dados/BI Pleno para atuar como ponte entre os dados e as decisões de negócio dos nossos produtos. Você será responsável por transformar perguntas de negócio em análises, métricas e dashboards confiáveis — do entendimento do problema até a entrega do insight.

Não é uma posição de "tirar print de dashboard": esperamos alguém que questione o número, verifique a confiabilidade dos dados, busque entender o “por quê” antes do “o quê” e traga não somente o dado, mas também sua leitura do mesmo. O que você vai fazer aqui: Levantar requisitos analíticos com time de produto, marketing, growth e liderança, traduzindo perguntas de negócio em análises estruturadas. Escrever e otimizar queries SQL complexas sobre grandes volumes de dados.

Construir, evoluir e manter dashboards e relatórios em ferramentas de BI (Apache Superset é nossa principal ferramenta). Modelar datasets e camadas de consumo (data marts, views analíticas) com foco em performance, clareza e reuso. Definir, documentar e garantir consistência das métricas de negócio (receita, retenção, churn, ativação, ticket médio, LTV, funis de conversão). Realizar análises exploratórias e investigativas — entender causas de variações em métricas, não apenas reportá-las.

Apoiar análises de experimentos (testes A/B) e leitura de resultados. Monitorar qualidade e confiabilidade dos dados que sustentam os relatórios, reportando e ajudando a corrigir inconsistências. Documentar análises, dicionário de dados e definições de métricas. Apresentar resultados de forma clara para audiências técnicas e não técnicas, incluindo liderança. Como trabalhamos Cultura de dados de verdade: métrica define prioridade, não opinião. Ciclos curtos, pouca burocracia, autonomia real para propor e executar.

Uso intensivo de IA como ferramenta de produtividade — incentivamos e apoiamos. Time enxuto e senior-heavy: o que você entrega tem impacto visível.

Requisitos

Experiência mínima em cargo Pleno nas posições de Análise de Dados, BI ou Analytics. SQL sólido e comprovado: joins complexos, CTEs, window functions, agregações, subqueries, otimização de queries e leitura de plano de execução. Experiência prática de construção e manutenção de dashboards em pelo menos uma ferramenta de BI: Apache Superset, Qlik Sense/QlikView, Power BI ou Tableau. Capacidade analítica: saber estruturar um problema, escolher a métrica correta e identificar o que é sinal e o que é ruído.

Conhecimento de modelagem de dados analítica (modelagem dimensional / star schema, fatos e dimensões, granularidade). Noções de estatística aplicada a negócio: médias vs. medianas, distribuições, outliers, sazonalidade, análise de coortes, significância básica. Familiaridade com métricas de produtos digitais (aquisição, ativação, retenção, receita, churn). Boa comunicação escrita e verbal, com clareza para explicar números para quem não é da área. Organização e autonomia para conduzir demandas de ponta a ponta.

Diferenciais que apreciamos: Snowflake (ou outro data warehouse cloud: BigQuery, Redshift, Databricks). Trino / Presto e consultas sobre table formats abertos (Apache Iceberg, Delta, Hudi). Apache Airflow — orquestração de pipelines e criação/manutenção de DAGs. Airbyte (ou Fivetran, Meltano) — ingestão e integração de dados. Apache Spark / PySpark — processamento distribuído. Python aplicado a dados (pandas, análise exploratória, automações). dbt e práticas de transformação analítica versionada.

Git e versionamento de código/queries. Customização de dashboards (CSS, temas, design de layout em ferramentas de BI). Experiência com produtos digitais de larga escala, marketplaces, apps de assinatura ou modelos freemium. Uso de ferramentas de IA/LLMs no fluxo de trabalho analítico.

Nosso stack de dados: Spark · Snowflake Apache Iceberg · Trino · Apache Superset · Airflow · Meltano · Python · SQL Incentivos Remuneração fixa Bônus semestrais (variável) 22 dias úteis/ano de recesso remunerado Auxílio setup Day off no mês de aniversário + Gift card Licença paternidade estendida Flexibilidade de horário TotalPass Etapas do processo Candidatura Testes comportamentais Entrevista com a Recruiter e o gestor de área Entrevista técnica Carta proposta Contratação