Analista de Dados (DBA)

Buscamos um(a) DBA Oracle com perfil voltado à modernização e automação de processos. Além das atividades tradicionais de administração e manutenção de banco de dados, este profissional terá papel estratégico na automação de mudanças estruturais (DDL) e na orquestração de rotinas de banco utilizando Airflow.

A posição exige atuação focada em garantir maior eficiência, estabilidade e escalabilidade dos ambientes, apoiando tanto a sustentação quanto o desenvolvimento de relatórios e soluções de dados que atendam às demandas ágeis dos clientes e usuários internos. Procuramos alguém com visão analítica, perfil colaborativo e interesse em otimização contínua de processos e boas práticas de banco de dados.

Responsabilidades e atribuições

Realizar manutenções preventivas e corretivas em ambientes de banco de dados Oracle, garantindo estabilidade, disponibilidade e performance dos sistemas. Desenvolver e implementar automações para inclusão de campos e alterações estruturais (DDL), promovendo maior agilidade operacional e redução de erros manuais. Atuar na criação, manutenção e extração de relatórios técnicos e gerenciais complexos utilizando SQL e PL/SQL.

Realizar o acompanhamento, manutenção e implementação de novas procedures em DAGs do Apache Airflow, assegurando a eficiência das rotinas automatizadas. Prestar suporte técnico a usuários e clientes, esclarecendo dúvidas relacionadas ao ambiente de dados, performance e funcionamento das rotinas de banco. Monitorar logs e identificar gargalos de processamento, atuando na otimização de queries, procedures e integrações para melhoria contínua da performance e estabilidade do ambiente.

Requisitos e qualificações

Ensino superior completo ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência sólida em administração de bancos de dados Oracle, contemplando manutenção, performance, otimização e sustentação de ambientes críticos. Requisitos desejáveis: Conhecimento em linguagens de programação como Python, Java ou Scala. Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, incluindo consultas, modelagem e manipulação de dados.

Familiaridade com ferramentas e processos de ETL (Extração, Transformação e Carga), garantindo integração e qualidade das informações. Vivência com tecnologias de Big Data, como Hadoop e Spark, para processamento e análise de grandes volumes de dados. Conhecimento em administração, monitoramento e otimização de bancos de dados, com foco em performance e eficiência. Capacidade analítica para interpretação de dados e identificação de oportunidades de melhoria em processos e soluções.

Conhecimento em modelagem e arquitetura de dados, assegurando organização, escalabilidade e governança das informações. Desejável experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards gerenciais. Boa comunicação, perfil colaborativo e facilidade para atuação em equipe multidisciplinar.