Analista de Dados - Pleno

Candidate-se rapidamente pelo email: vaga-387257@vagas.abler.in Nível: Analista Cursos de: ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Ciência da Computação,Engenharia da Computação Escolaridade: Graduação - ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Ciência da Computação,Engenharia da Computação - Completo Tipo de contrato: CLT Jornada de trabalho: Segunda à sexta, das 8h às 18h (com 1h30 de almoço)Horário de entrada flexível, com possibilidade de início das 7h30 às 9h.

Benefícios

Alimentação na Empresa, Plano de saúde com Coparticipação, Plano odontológico, Incentivo Educacional, Descontos em empresas parceiras, Ginástica Laboral, Kit Bebê Responsabilidades da posição: O que você fará por aqui (atividades) Desenvolver e evoluir soluções de engenharia de dados, garantindo qualidade, performance, confiabilidade e escalabilidade. Construir, manter e aprimorar pipelines de ETL/ELT para integração e processamento de dados de diferentes fontes.

Implementar e evoluir modelos de dados, especialmente modelos dimensionais voltados ao consumo analítico. Contribuir para a evolução e operacionalização do Data Lake/Lakehouse, seguindo os padrões técnicos definidos pela área. Realizar análises exploratórias e investigações sobre os dados para identificar padrões, oportunidades e insights. Trabalhar junto às áreas de negócio para compreender problemas, estruturar necessidades e contribuir para soluções orientadas por dados.

Aplicar boas práticas de qualidade, organização, documentação, catalogação, segurança e governança de dados. Contribuir para a implementação de boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação e padronização das soluções. Buscar continuamente novas práticas e tecnologias e desenvolver conhecimentos em Analytics, Machine Learning e IA aplicados a dados.

Requisitos obrigatórios para a posição: O que buscamos (requisitos) Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas. Experiência profissional em Engenharia de Dados ou áreas relacionadas. Experiência prática com construção e manutenção de pipelines de dados. Conhecimento sólido de SQL. Conhecimento de DBT. Conhecimento em modelagem de dados, especialmente modelagem dimensional e conceitos de Data Warehouse.

Experiência com processos de ETL/ELT e integração de dados provenientes de diferentes fontes. Experiência com ambiente Cloud, preferencialmente AWS. Conhecimento em serviços AWS relacionados a dados, como Glue, Lambda, DMS, Athena e S3. Conhecimento em Python aplicado a dados, especialmente Pandas. Experiência com Git e práticas de versionamento. Capacidade de analisar problemas, investigar dados e propor soluções.

Capacidade de trabalhar com autonomia na execução das atividades e resolução de problemas Boa comunicação e capacidade de trabalhar próximo às áreas de negócio.