Analista de Dados Pleno (VAGA Inclusiva para pessoas com deficiência)

Você busca uma oportunidade para atuar como Analista de Dados, transformando dados em inteligência estratégica para apoiar a tomada de decisão e impulsionar a inovação do negócio? Temos uma excelente oportunidade para profissionais com perfil analítico, visão estratégica e paixão por dados e tecnologia.

Nesta posição, você será responsável por desenhar, desenvolver e operar soluções analíticas que suportem, de forma recorrente, a geração de inteligência para decisões estratégicas, identificação de oportunidades comerciais e desenvolvimento de novos produtos. Sua atuação envolverá a estruturação de pipelines de ingestão, tratamento e integração de dados provenientes de fontes internas e externas, garantindo a confiabilidade e a disponibilidade das informações.

Entre suas atividades estarão a modelagem de dados em seus níveis conceitual, lógico e físico, o desenvolvimento e a otimização de consultas analíticas, assegurando eficiência, escalabilidade e desempenho dos ambientes de dados, além da manutenção e evolução de modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning. Você também atuará no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial, incluindo IA Generativa e modelos de linguagem (LLMs), aplicadas às necessidades do negócio.

Além disso, será responsável pela construção de dashboards, produtos de dados e análises gerenciais voltadas aos diferentes níveis da organização, apoiando a tomada de decisão baseada em dados. Fará parte da rotina contribuir para a governança e a qualidade dos dados, desenvolver análises de oportunidades, benchmarks e simulações de negócio, além de apoiar iniciativas de inovação, desenvolvimento de produtos e estratégias de go-to-market.

A atuação será integrada às áreas operacionais, comerciais, engenharia digital, tecnologia da informação e demais empresas do grupo, garantindo alinhamento entre as soluções analíticas e os objetivos estratégicos da companhia. Também será responsável por documentar modelos, premissas, metodologias e limitações das soluções desenvolvidas, assegurando rastreabilidade, reuso, governança e auditabilidade dos ativos analíticos.

Buscamos profissionais com formação superior em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas, experiência em modelagem e engenharia de dados, SQL, desenvolvimento de dashboards, análise estatística, Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial.

Valorizamos conhecimentos em ambientes de dados modernos (Data Lake/Lakehouse), ferramentas de visualização, linguagens como Python e SQL, além de forte capacidade analítica, visão de negócio, comunicação e facilidade para atuar em equipes multidisciplinares. Se você deseja fazer parte de uma equipe que utiliza dados e inteligência artificial para transformar informações em valor estratégico e impulsionar a inovação, venha integrar o nosso time!

Responsabilidades e atribuições

Estruturar pipelines de ingestão, tratamento e integração de dados internos e externos. Realizar a modelagem de dados (Data Modeling) — conceitual, lógica e física. Desenvolver e otimizar queries analíticas garantindo eficiência, escalabilidade e custo controlado no lakehouse e nas camadas de consumo. Manter e evoluir modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning. Desenvolver soluções de IA (incluindo IA Generativa e LLMs) aplicadas ao negócio.

Construir dashboards e produtos de dados para diferentes níveis de decisão. Contribuir para a governança e qualidade dos dados sob gestão da área. Gerar análises de oportunidade, benchmarks e simulações de negócio. Apoiar analiticamente o desenvolvimento de novos produtos e o go-to-market. Atuar em conjunto com áreas operacionais, comerciais, engenharia digital, TI e empresas do grupo. Documentar modelos, premissas e limitações para garantir reuso e auditabilidade.

Requisitos e qualificações

Graduação em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Computação, Matemática Aplicada ou correlatas. Python. SQL. Machine Learning. Estatística aplicada. IA Generativa e LLMs. Power BI. versionamento (Git). tratamento e integração de dados heterogêneos. Databricks. Azure Data Platform / Microsoft Fabric. Requisitos desejáveis: Atuação anterior em projetos de estruturação de dados e condução de programas. data-driven em ambientes corporativos complexos, preferencialmente no setor de. engenharia e infraestrutura.

Vivência com dados de engenharia (BIM, GIS, IoT, Digital Twin). Inglês avançado. Espanhol intermediário ou avançado.