Vidya Technology
Analista de Dados Pleno
- Publicação
- 4 de ago. de 2026
- Última verificação
- 16 de set. de 2026
- Fonte responsável
- Vidya Technology — via ATS TOTVS
Sobre a vaga
Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para atuar de forma mais autônoma na coleta, tratamento, modelagem e análise de dados, transformando informação em insights estratégicos para nossos projetos e clientes. Você vai trabalhar lado a lado com Operações, Engenharia e Produto, contribuindo diretamente para decisões orientadas a dados ( data-driven ).
Responsabilidades e atribuições
Realizar coleta, tratamento, limpeza e modelagem de dados provenientes de diferentes sistemas e fontes. Desenvolver e manter dashboards e visualizações de dados (Superset, Power BI ou similares) para entrega de insights aos clientes. Escrever consultas SQL complexas para extração, cruzamento e validação de dados. Criar e otimizar relatórios analíticos com foco em indicadores de performance ( KPIs ). Propor e implementar melhorias em processos de ETL e na estrutura de bancos de dados internos.
Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para apoiar análises, automações e geração de scripts, orientando e validando os resultados produzidos. Colaborar com Operações, Engenharia e Produto na identificação de oportunidades de melhoria orientadas por dados.
Requisitos e qualificações
Formação superior completa em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas. Experiência como Analista de Dados, Analista de BI ou função similar. Domínio de SQL para consultas, extração e modelagem de dados. Experiência com ferramentas de Business Intelligence (Superset, Power BI, Tableau ou similares). Conhecimento sólido em estatística aplicada e análise exploratória de dados.
Familiaridade com ferramentas de Inteligência Artificial (IA) aplicadas a dados — aqui você conta com apoio de IA para programar, mas é fundamental saber orientar, corrigir e modelar os resultados gerados. Boa comunicação para tradução de dados técnicos em insights de negócio. Requisitos desejáveis: Conhecimento em Python ou R para análise avançada e automação (diferencial, não obrigatório). Vivência com Big Data e grandes volumes de dados. Conhecimento em processos de ETL e engenharia de dados.
Experiência no setor industrial, óleo e gás ou correlatos (diferencial).
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Não deixe de se candidatar apenas por não cumprir itens desejáveis. Dê prioridade aos requisitos explicitamente obrigatórios e nunca invente experiências.Fonte: Vidya Technology — via ATS TOTVS