Opea
Analista de IA | Tecnologia
- Publicação
- 27 de ago. de 2026
- Última verificação
- 16 de set. de 2026
- Fonte responsável
- Opea — via ATS Mindsight
Sobre a vaga
Na Opea, transformamos crédito em oportunidade de crescimento. Conectamos empresas, estruturadores e investidores por meio do mercado de capitais, viabilizando operações que impulsionam negócios e movimentam a economia real. Somos líderes em nosso segmento, com mais de mais de R$ 210 bilhões sob gestão atualmente, combinando conhecimento especializado, tecnologia e inovação para oferecer soluções que geram valor para nossos clientes e para o mercado.
O que você vai encontrar por aqui Aqui, crescimento acontece na prática. Valorizamos a troca de conhecimento, a colaboração e o protagonismo de quem quer aprender, propor e ir além. Em um ambiente de desenvolvimento contínuo, incentivamos cada pessoa a desafiar o óbvio, superar expectativas e fazer acontecer. É assim que construímos carreiras, impulsionamos nosso crescimento e seguimos conectados ao propósito de criar um mundo onde o crédito seja para todos.
Sobre a Área: A área de Arquitetura é responsável por desenvolver e implementar soluções baseadas em dados e inteligência artificial que impulsionam a eficiência, a inovação e a tomada de decisão estratégica da companhia. Sua atuação envolve a construção de modelos preditivos, a governança e estruturação de ambientes de dados e a transformação de informações em insights relevantes para o negócio.
Entre suas principais responsabilidades estão o desenvolvimento de modelos de machine learning para análise de crédito, precificação e detecção de fraudes, a gestão e governança do data lake corporativo, a promoção da cultura data driven e a disponibilização de dashboards e análises que apoiam decisões em tempo real. A área atua de forma integrada com as equipes de negócio e tecnologia para garantir soluções escaláveis, seguras e orientadas à geração de valor.
Seu desafio Você atuará como Analista de Inteligência Artificial Pleno, sendo responsável pela concepção, implementação e monitoramento de soluções baseadas em inteligência artificial que impulsionem eficiência, inovação e geração de valor para o negócio. Seu foco estará no desenvolvimento e evolução de modelos inteligentes utilizando inteligência artificial generativa, machine learning e deep learning, garantindo qualidade, escalabilidade e aderência às necessidades da organização.
No dia a dia, você liderará iniciativas técnicas de forma autônoma, atuando desde a construção e aprimoramento de soluções até o acompanhamento dos resultados em produção. Sua atuação envolverá o uso estratégico de dados, automação inteligente e aplicação de tecnologias avançadas, como LLMs, ajuste fino de modelos, RAG (Retrieval - Augmented Generation), frameworks de IA e serviços em nuvem voltados para inteligência artificial.
Além disso, você contribuirá para a evolução da arquitetura de dados e dos processos de processamento, orquestração e integração de informações, apoiando a construção de soluções robustas e escaláveis. Buscamos uma pessoa com sólida experiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala, conhecimento em LLMs, fine-tuning de modelos e técnicas de RAG, além de vivência com serviços como Amazon Bedrock e/ou Azure OpenAI.
É importante possuir experiência com frameworks de IA, como LangChain, LangGraph, CrewAI, Agno ou equivalentes, além de ferramentas de orquestração e ETL, processamento de dados em batch e streaming, bancos de dados relacionais e não relacionais, e análise e visualização de dados.
No perfil comportamental, buscamos alguém com comunicação clara e eficaz para interagir com públicos técnicos e não técnicos, capacidade de colaboração para trabalhar em parceria com equipes de dados, engenharia, produto e stakeholders, além de postura proativa para resolver problemas complexos com criatividade e eficiência.
Esperamos também adaptabilidade para acompanhar a rápida evolução das tecnologias de inteligência artificial, pensamento crítico para apoiar decisões estratégicas e técnicas, e habilidade para conduzir iniciativas que promovam inovação e geração de valor por meio do uso inteligente de dados. Principais
Responsabilidades
Projetar e implementar sistemas de dados complexos.
Incorporar Large Language Models (LLMs), Retrieval - Augmented Generation (RAG) e bancos vetoriais para processamento inteligente de dados; Desenvolver estratégias de armazenamento e recuperação de informações, utilizando bancos vetoriais, embeddings e técnicas de machine learning para otimizar consultas semânticas e melhorar a acessibilidade de dados; Projetar pipelines de dados para alimentar modelos de machine learning e garantir a eficiência dos processos de treinamento e inferência; Diagnosticar e resolver problemas complexos relacionados a sistemas de dados, utilizando ferramentas de monitoramento, análise de logs e depuração de código; Elaborar relatórios para as áreas de negócio, contribuindo de forma estratégica para a tomada de decisões; Comunicar soluções técnicas de forma clara e concisa para a equipe, stakeholders e outras áreas, colaborando ativamente em projetos e iniciativas relacionadas a dados.
O que buscamos
Requisitos
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Experiência comprovada (2 a 4 anos) em projetos de IA; Domínio de linguagens de programação como Python, Java ou Scala; Conhecimento dos serviços do Amazon Bedrock e/ou Azure OpenAI; Experiência com ferramentas de processamento de dados em batch e streaming, como Apache Spark, Kafka, Flink, ou equivalentes; Conhecimento profundo de bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL); Conhecimento em LLMs, ajuste fino de modelos de IA e uso de RAG; Inglês técnico para leitura, documentação e comunicação básica; O que oferecemos para você PLR (Participação nos Lucros e Resultados); Vale Alimentação e Refeição no Flash; Vale - Transporte; Vans para acesso às estações Fradique Coutinho e Vila Madalena; Plano médico e odontológico Bradesco Anbima - sem coparticipação; Seguro de Vida Prudential; Beep Saúde: Vacinas e Exames a domicílio; TotalPass; Plataforma Orienteme: Saúde Mental e bem-estar; Descontos em farmácias; Programa Empresa Cidadã: licença maternidade de 180 dias e paternidade estendida de 20 dias; Auxílio creche/babá; Programa de Acolhimento TEA; Parcerias educacionais; Parceria SESC; Clube de Descontos; E mais benefícios.
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Revise os requisitos obrigatórios antes de decidir.
Não deixe de se candidatar apenas por não cumprir itens desejáveis. Dê prioridade aos requisitos explicitamente obrigatórios e nunca invente experiências.Fonte: Opea — via ATS Mindsight