Arquiteto de Soluções Sênior | Pré-vendas

Estamos buscando um Solutions Architect, para apoiar clientes enterprise na adoção de uma plataforma moderna de dados, analytics e IA. Esta posição será responsável por desenhar arquiteturas de referência, orientar decisões técnicas e acelerar a implementação de soluções que combinam engenharia de dados, data warehousing, governança, AI/BI, agentes de IA e bancos operacionais em um ecossistema unificado.

A posição é ideal para quem consiga conectar estratégia de negócio, arquitetura de dados e execução técnica, traduzindo necessidades complexas dos clientes em arquiteturas escaláveis e seguras sobre uma abordagem lakehouse.

Desafio Atuar como referência técnica junto a clientes e times internos, liderando o desenho de soluções que permitam aos clientes unificar dados, analytics e IA em uma mesma plataforma, com governança centralizada, integração com múltiplas fontes, observabilidade, serving de modelos e uso confiável de agentes de IA sobre dados corporativos

Responsabilidades

Desenhar arquiteturas de solução para workloads de data engineering, data warehousing, streaming, data sharing, machine learning e IA generativa, considerando desempenho, segurança, escalabilidade e custo. Apoiar clientes na adoção de arquiteturas lakehouse, conectando ingestão, transformação, governança, consumo analítico e aplicações orientadas por IA. Definir padrões de arquitetura usando capacidades como Lakeflow, Unity Catalog, Databricks SQL, Agent Bricks, AI Gateway, MLflow e Lakebase, conforme o caso de uso.

Conduzir workshops técnicos, discovery sessions, provas de conceito (PoCs) e avaliações arquiteturais com stakeholders de negócio e tecnologia. Apoiar times de vendas e account teams em ciclos consultivos, articulando valor técnico e de negócio para executivos, arquitetos, times de dados e lideranças de IA. Orientar clientes em boas práticas de governança para dados e IA, incluindo permissões, lineage, rastreabilidade e controle sobre dados, modelos, dashboards e agentes.

Apoiar cenários de integração com ecossistemas abertos e múltiplos provedores de modelos, evitando lock-in excessivo e maximizando flexibilidade arquitetural. Produzir artefatos técnicos reutilizáveis, como blueprints, reference architectures, best practices, playbooks de migração e recomendações de modernização. Requisitos obrigatórios Experiência sólida como Solutions Architect, Customer Engineer, Field Architect, Data Architect ou função similar em empresas de software, cloud, dados ou AI platform.

Conhecimento profundo em arquitetura de dados, incluindo ingestão, ETL/ELT, streaming, modelagem analítica, performance e engenharia de pipelines. Vivência com plataformas de analytics, data warehouse, ambientes de notebooks/desenvolvimento e ecossistemas distribuídos de processamento de dados. O posicionamento da Databricks combina esses domínios em uma mesma experiência. Experiência com SQL e Python em contextos de dados e automação.

Experiência com temas de governança, segurança, controle de acesso, compliance e linhagem de dados em ambientes corporativos. Capacidade de conduzir conversas de arquitetura com públicos diversos: engenheiros, arquitetos corporativos, liderança de dados, times de produto e executivos. Excelente comunicação verbal e escrita, com habilidade para estruturar recomendações técnicas em linguagem executiva e orientada a valor. Diferenciais Experiência prática com Apache Spark, Delta Lake, MLflow ou Delta Sharing.

Familiaridade com frameworks e padrões de GenAI, LLMOps e agentes, incluindo avaliação, tracing, gateways e integração com múltiplos modelos. Experiência com Postgres, workloads transacionais e integração entre dados operacionais e analíticos. Vivência em ambientes multicloud e em arquiteturas que integrem sistemas corporativos, lakehouse e serviços externos de IA. Histórico de atuação em migração/modernização de plataformas legadas de dados para arquiteturas unificadas e abertas. Informações da Vaga Modelo híbrido.

Contratação PJ.