Cientista de Dados | São Paulo - SP

Buscamos Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento, implantação e evolução de modelos de Machine Learning em produção, em um ambiente de dados moderno, escalável e orientado a resultados. Essa posição é ideal para quem gosta de atuar na ponte entre modelagem e engenharia, garantindo que os modelos sejam confiáveis, monitoráveis, rastreáveis e sustentáveis em produção, apoiando decisões estratégicas e a evolução de produtos e processos. Principais

Responsabilidades

Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning (supervisionados e/ou não supervisionados) Implementar e manter o ciclo de vida dos modelos em produção (deploy, versionamento, testes e automação) Construir e evoluir pipelines de dados e features para treinamento e inferência Apoiar rotinas de serving (batch e/ou próximo do tempo real) Contribuir com práticas de MLOps: monitoramento, rastreabilidade, detecção de drift e alertas Realizar análises exploratórias e propor soluções analíticas aplicadas a problemas de negócio Trabalhar em parceria com Dados, Analytics/BI e Produto para disponibilizar outputs consumíveis (tabelas, métricas, scores, APIs) Documentar modelos, decisões técnicas, pipelines e premissas Apoiar melhorias contínuas de performance, confiabilidade e manutenibilidade Contribuir, quando aplicável, com iniciativas de IA aplicada no ecossistema de dados.

Requisitos

Experiência prévia como Engenheiro(a) de Machine Learning ou função similar Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas Domínio de Python e boas práticas de desenvolvimento (organização, testes e versionamento) Conhecimento prático em ML supervisionado e não supervisionado Familiaridade com bibliotecas como scikit-learn ou similares Experiência com preparação de dados e engenharia de features Boa comunicação para atuação com áreas técnicas e de negócio Organização, senso de responsabilidade e perfil orientado a aprendizado contínuo.

Diferenciais: Experiência com práticas de MLOps (CI/CD, pipelines, model registry, monitoramento) Conhecimento em SQL e ambientes analíticos Vivência com versionamento de datasets e reprodutibilidade de experimentos Experiência com séries temporais, classificação, regressão ou recomendação Atuação em ambientes ágeis (Scrum/Kanban) Familiaridade com arquiteturas modernas de dados e governança Experiência com soluções de IA aplicada (chatbots, classificação de texto, sumarização, automações inteligentes).

O que esperamos dessa posição: Autonomia em entregas com escopo bem definido Compromisso com qualidade, sustentação e confiabilidade dos modelos Mentalidade de engenharia aplicada e responsabilidade operacional Postura colaborativa e foco em eficiência das soluções. Local de trabalho: Modelo híbrido – Escritório em São Paulo. br/w1-consultoria Venha construir sua carreira com o Time W1! 💙