[CS] Analista de Customer Success Sênior| Data & Analytics

Garantir a estabilidade, precisão e alta disponibilidade da infraestrutura de relatórios, dashboards e pipelines de dados da equipe. Atuar de forma proativa na sustentação do ecossistema de BI, na resolução de incidentes complexos, na otimização de performance e na evolução contínua da governança e da confiabilidade dos dados, contribuindo para decisões mais assertivas do negócio.

Transformar dados em insights acionáveis que impulsionem a eficiência e a estratégia da área de CS, atuando em parceria com a gestão na tomada de decisões.

Responsabilidades e atribuições

O QUE VOCÊ VAI FAZER: Realizar o monitoramento proativo e a sustentação contínua de dashboards, relatórios e pipelines de dados. Mapear, diagnosticar e solucionar incidentes relacionados a dados, incluindo SLAs de correção de bugs, divergências em KPIs e falhas de carga. Otimizar a performance de rotinas de carga e consultas em bancos de dados e Data Warehouses. Implementar testes de qualidade de dados, prevenindo que inconsistências sejam refletidas nos relatórios finais.

Elaborar e manter documentação técnica de arquitetura de relatórios, dicionário de dados e regras de negócio. Colaborar com a gestão de CS na definição e evolução de KPIs estratégicos. Realizar análises consultivas das demandas antes da implementação, avaliando impactos e oportunidades de melhoria. Propor melhorias proativas nos processos com base em dados, indo além das solicitações recebidas. Atender demandas de manutenção evolutiva e prestar suporte aos públicos internos e stakeholders da equipe.

Requisitos e qualificações

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ: Experiência sólida como Analista de Dados, com atuação em sustentação e Business Intelligence (BI). Experiência comprovada com ferramentas corporativas de BI, como Power BI, Tableau, Looker (Data Studio), Metabase ou QuickSight. Domínio avançado de SQL para construção, análise e otimização de queries complexas. Experiência com boas práticas de governança de dados, documentação técnica e versionamento de código.

Requisitos desejáveis: SERIA LEGAL SE TIVESSE: Conhecimento em modelagem de dados, incluindo modelos dimensionais, Star Schema e Snowflake Schema. Conhecimento em bancos de dados e Data Warehouses, como MySQL, BigQuery, Amazon Redshift, PostgreSQL, SQL Server e Snowflake. Conhecimento em práticas de Data Observability e monitoramento da qualidade dos dados, utilizando ferramentas como Great Expectations, dbt Tests, Datadog ou Monte Carlo. Conhecimento em Python ou R para automação de scripts e tratamento de dados.

Conhecimento em metodologias ágeis, como Scrum e Kanban, e em ferramentas de gestão de chamados e incidentes, como Jira, ServiceNow e Zendesk.