[Dados] Especialista em Engenharia de Dados
- Publicação
- 7 de ago. de 2026
- Última verificação
- 8 de set. de 2026
- Fonte responsável
- TOTVS — via ATS TOTVS
Sobre a vaga
Como Especialista em Engenharia de Dados você terá como missão principal projetar, construir e manter a infraestrutura de dados robusta e escalável da área de Geração de Demanda. Será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados que garantam a coleta, integração, tratamento e disponibilização de dados que possam se tornar informações para insights, tomada de decisão e definição de acionáveis.
Seu foco estratégico será a criação e o enriquecimento de uma base de dados unificada sobre leads e clientes, incorporando dados das empresas, de suas personas decisoras ou influenciadores de compra, informações de contato e outros dados que possam alimentar lógicas e scores de propensão de compra, além de sustentar a gestão por indicadores de performance. Tudo isso visando capacitar análises avançadas e a tomada de decisões estratégicas de crescimento
Responsabilidades e atribuições
O QUE VOCÊ VAI FAZER: Projetar, desenvolver e implementar estruturas de dados eficientes e escaláveis para sistemas de gestão de indicadores de performance; Criar, manter e otimizar pipelines de ETL para integrar dados provenientes de diversas fontes internas e externas; Arquitetar e construir um banco de dados centralizado e robusto para cadastro, enriquecimento e monitoramento contínuo de leads (prospects e clientes); Garantir a qualidade, integridade, segurança e governança dos dados em todo o ciclo de vida; Implementar processos de validação e limpeza de dados para assegurar a confiabilidade das informações; Preparar e disponibilizar conjuntos de dados limpos e estruturados para equipes de Business Intelligence e Gestão de Geração de Demanda, viabilizando análises avançadas, construção de modelos preditivos e relatórios de performance.
Avaliar e implementar ferramentas e tecnologias para a gestão, processamento e disponibilização de dados, incluindo aquelas que suportam soluções de Inteligência Artificial.
Requisitos e qualificações
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ: Formação superior completa em Tecnologia; Sólida vivência com processo de ETL e análise de dados; Conhecimento e usabilidade em ferramentas de visualização de dados (Looker, Power BI, Tableau, entre outras); Manipulação de dados em Python e SQL; Vivência com as plataformas AWS, Azure ou GCP. Experiência com ferramentas e frameworks de Big Data (Apache, Hadoop).
Requisitos desejáveis: SERIA LEGAL SE TIVESSE: Conhecimento em ferramentas de automação de marketing ou CRMs (RD Station, Exact Sales, HubSpot, Pipedrive, Salesforce) como fontes de dados; Vivência com dados voltados para Geração de Demandas, Marketing e/ ou Vendas; Experiência com Data Governance e LGPD/GDPR. Pós-graduação ou certificações em Dados/IA.
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Revise os requisitos obrigatórios antes de decidir.
Não deixe de se candidatar apenas por não cumprir itens desejáveis. Dê prioridade aos requisitos explicitamente obrigatórios e nunca invente experiências.Fonte: TOTVS — via ATS TOTVS