Leasi Desenvolvimento Corporativo
Data Engineer Sênior - Pessoa com deficiência
- Publicação
- 17 de set. de 2026
- Última verificação
- 17 de set. de 2026
- Fonte responsável
- Abler
Sobre a vaga
Candidate-se rapidamente pelo email: vaga-388042@vagas.abler.in Vaga exclusiva para PCD Nível: Sênior Cursos de: Ciências da computação Escolaridade: Graduação - Ciências da computação - Completo Tipo de contrato: CLT Jornada de trabalho: Horário Flexível: Mais autonomia para organizar sua rotina com equilíbrio e responsabilidade. São consideradas 8h diárias Disponibilidade para home-office
Benefícios
144,00, WellHub, Parceria Sesc, Convênio médico, Assistência odontológica, Assistência online psicológica, Seguro de vida Responsabilidades da posição: Buscamos uma pessoa Data Engineer Sênior para liderar tecnicamente a evolução da infraestrutura e dos pipelines de dados da organização.
Essa pessoa será responsável por projetar, construir e operar soluções de engenharia de dados robustas, escaláveis e confiáveis, com foco em ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de dados para consumo por times de produto, analytics e ciência de dados, atuando com alto nível de autonomia e influência. Descrição do projeto Interactions é a área responsável por evoluir a proposta de valor central da contratante: habilitar conversas personalizadas e inteligentes que garantam o engajamento global.
Nosso ecossistema engloba desde o Studio até as interfaces de atendimento e inteligência de Analytics & Billing. Como pilar central da companhia, conectamos engenharia e dados para entregar soluções resilientes que sustentam milhares de contatos inteligentes ao redor do mundo. Como será o dia a dia: Liderar o desenho e a implementação de pipelines robustos para ingestão e processamento de dados em larga escala, em batch e streaming, garantindo baixa latência, alta disponibilidade e resiliência.
Definir e sustentar padrões de arquitetura de dados, incluindo particionamento, versionamento, segurança e governança, assegurando consistência entre domínios e times consumidores. Garantir confiabilidade, qualidade e rastreabilidade dos dados por meio de observabilidade, monitoramento, testes automatizados e práticas de Data Quality ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
Atuar como ponto de contato técnico para stakeholders de produto e negócio, traduzindo necessidades estratégicas em soluções escaláveis e com clareza de trade-offs (prazo, custo, performance e risco). Avaliar e recomendar tecnologias e frameworks para o stack de dados, garantindo evolução contínua com foco em eficiência operacional e facilidade de manutenção. ● Conduzir diagnósticos e otimizações de performance e custo em consultas, jobs, armazenamento e orquestração.
Apoiar o desenvolvimento técnico do time por meio de revisões de código, mentoria e disseminação de conhecimento, elevando padrões e acelerando boas práticas de engenharia. ) para integrar soluções de ponta a ponta e destravar dependências entre times. ). Experiência sólida em Engenharia de Dados, com autonomia para conduzir projetos e decisões técnicas de alto impacto. Conhecimento avançado nos serviços e funcionalidades da arquitetura Microsoft Azure. ). ). ).
Excelente domínio de banco de dados relacional (consultas, programação, modelagem e performance). Desenvolvimento em linguagem de programação (Python, Spark e/ou Scala). Experiência com construção e manutenção de APIs REST e Cloud Functions (Azure). Capacidade de comunicar decisões técnicas com clareza e influenciar alinhamentos com stakeholders.
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Revise os requisitos obrigatórios antes de decidir.
Não deixe de se candidatar apenas por não cumprir itens desejáveis. Dê prioridade aos requisitos explicitamente obrigatórios e nunca invente experiências.Fonte: Abler