Data Governance Coordinator

Estamos em busca de um(a) profissional para liderar as frentes de Governança, Qualidade, Monitoramento e Analytics de Dados da companhia, assegurando a confiabilidade dos dados, a excelência dos processos analíticos e a geração de valor para clientes e áreas de negócio. Essa pessoa irá atuar como elo entre estratégia, tecnologia, produto e clientes internos, liderando a evolução das soluções da Klavi em termo de negócios de Crédito e Inteligência de Mercado.

A posição será responsável por estabelecer padrões de governança, qualidade e observabilidade dos dados, além de garantir que os ativos e soluções analíticas sejam escaláveis, governados e capazes de suportar o crescimento sustentável da organização, fortalecendo uma cultura data-driven e ampliando o impacto dos serviços de dados oferecidos pela companhia.

Responsabilidades e atribuições

Coordenar tecnicamente a frente de Governança, Qualidade, Monitoramento e Analytics de Dados, definindo prioridades e garantindo execução consistente das entregas. Tomar decisões operacionais e táticas com autonomia, apoiando a equipe na resolução de problemas técnicos e analíticos do dia a dia. Promover alinhamento e comunicação clara entre a equipe e áreas parceiras (Dados, Engenharia, Tecnologia, Produto), garantindo execução integrada das iniciativas.

Responder pelos resultados da frente sob sua coordenação, assegurando qualidade e evolução contínua das entregas. Gerir a equipe no dia a dia — distribuindo responsabilidades, acompanhando desempenho individual e oferecendo feedback frequente. Apoiar o desenvolvimento técnico dos profissionais da equipe, acionando a liderança em decisões mais sensíveis de pessoas. Traduzir demandas de clientes e áreas de negócio em prioridades e tarefas claras para a equipe.

Requisitos e qualificações

Formação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência prévia em Analytics, Ciência de Dados, Governança de Dados ou áreas correlatas. Experiência coordenando tecnicamente uma frente de trabalho ou pequena equipe de Dados, Analytics ou Engenharia. Conhecimento em SQL, Python e ferramentas de análise de dados. Conhecimento prático em arquitetura de dados, engenharia de dados e governança.

Familiaridade com indicadores de qualidade de dados, observabilidade e performance. Inglês avançado a fluente. Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido (3 vezes por semana no escritório) em São Paulo (Av. Paulista – estação Brigadeiro), sendo os primeiros 3 meses em regime 100% presencial. Requisitos desejáveis: Experiência com ambientes de processamento distribuído e plataformas de dados, como Spark, Databricks ou similares. Experiência em fintechs, instituições financeiras ou empresas orientadas a dados.

Vivência com Open Finance. Experiência com Marketing Analytics, Customer Analytics, CRM Analytics ou segmentação de clientes. Conhecimento em Data Quality, Data Observability e Data Governance Frameworks. Experiência apoiando iniciativas de monetização de dados e serviços analíticos.