Data Scientist
- Publicação
- 15 de set. de 2026
- Última verificação
- 16 de set. de 2026
- Fonte responsável
- Empregando Brasil
Sobre a vaga
Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Local Campinas - SP Presencial
Responsabilidades
Traduzir dados de eventos digitais (web/app) em modelos de comportamento do usuário Desenvolver análises exploratórias e avançadas para identificação de padrões, jornadas e fricções Gerar insights acionáveis que influenciem decisões de produto, marketing e experiência do cliente Estruturar e conduzir hipóteses analíticas, garantindo sua validação através de testes e experimentação Projetar, desenvolver e escalar modelos de Machine Learning e IA, com foco em comportamento e personalização Implementar estratégias de experimentação (A/B testing, causal inference, uplift modeling) Trabalhar em conjunto com squads de produto, engenharia e analytics para garantir a correta instrumentação e qualidade dos dados Evoluir frameworks e metodologias de mensuração de comportamento e impacto de iniciativas Apoiar a democratização de dados, garantindo clareza e entendimento dos insights gerados
Requisitos
Experiência como Cientista de Dados Domínio de análise de dados comportamentais digitais (eventos de front-end, tracking, jornada do usuário) Experiência com SQL (otimização de queries, modelagem relacional e analítica) Experiência prática com Snowflake (warehousing, roles, tasks, performance, custos) e dbt (models, tests, sources, exposures) Experiência construindo pipelines de dados em Airflow (DAGs, sensores, retries, SLA) e AWS Lambda Conhecimento de Postgres (ingestão, replicação/CDC básica ou manutenção, rotinas) Vivência com Python para dados (Pandas) e desenvolvimento de APIs com FastAPI Prática em ELT/ETL orientado a batches, versionamento em Git e CI/CD (deploy seguro de pipelines/modelos dbt) Noções de segurança e governança de dados (controle de acesso, linhagem, documentação, dados sensíveis) Diferenciais Data platform: Snowflake, dbt Orquestração e Cloud: Airflow (AWS), AWS Lambda, EKS (quando aplicável) Linguagens e libs: Python, Pandas, FastAPI Bancos: Postgres, Snowflake Dev: Git, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI/CodeBuild), IaC (CloudFormation/Terraform é plus) Observabilidade: CloudWatch, (Grafana/Prometheus como plus) Sobre A Empresa: Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Informações Adicionais Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
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Não deixe de se candidatar apenas por não cumprir itens desejáveis. Dê prioridade aos requisitos explicitamente obrigatórios e nunca invente experiências.Fonte: Empregando Brasil