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Engenheiro(a) de Dados - Pleno
- Publicação
- 17 de set. de 2026
- Última verificação
- 17 de set. de 2026
- Fonte responsável
- Abler
Sobre a vaga
Candidate-se rapidamente pelo email: vaga-386776@vagas.abler.in Nível: Pleno Cursos de: ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS Escolaridade: Graduação - ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS - Completo Jornada de trabalho: 168 horas mensais Disponibilidade para home-office Responsabilidades da posição:
Sobre a Vaga
Buscamos profissional para atuar no desenvolvimento e manutenção de soluções de dados, apoiando a construção de pipelines, transformações e modelos de dados em ambientes de nuvem.
Responsabilidades
Desenvolver e orquestrar pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Azure Data Factory, SSIS e Databricks; Desenvolver rotinas de processamento e transformação de dados utilizando PySpark, Python e SQL; Implementar e manter fluxos de dados seguindo conceitos de Arquitetura Medalhão, atuando nas camadas Bronze, Silver e Gold; Construir e popular modelos de Data Warehouse, trabalhando com tabelas Fato e Dimensão; Monitorar a execução de jobs e fluxos de dados em ambientes de nuvem Azure e/ou GCP; Identificar e corrigir falhas em rotinas e processos de dados; Aplicar regras de validação, contribuindo para a integridade, qualidade e consistência dos dados; Desenvolver código organizado, documentado e versionado, seguindo os padrões técnicos definidos pela equipe; Traduzir regras de negócio em transformações e rotinas de dados; Participar dos ritos e atividades do time dentro de metodologias Ágeis.
Requisitos obrigatórios para a posição: Databricks; Apache Spark / PySpark; Python; SQL; Azure Data Factory (ADF); SSIS; Azure e/ou GCP; Processos de ETL/ELT; Arquitetura Medalhão; Data Warehouse; Modelagem dimensional – Fatos e Dimensões; Versionamento de código. Sobre A Empresa: Profissional com boa capacidade analítica, organização e autonomia para desenvolver e acompanhar suas atividades, além de facilidade para investigar problemas, trabalhar em equipe e compreender regras de negócio.
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Revise os requisitos obrigatórios antes de decidir.
Não deixe de se candidatar apenas por não cumprir itens desejáveis. Dê prioridade aos requisitos explicitamente obrigatórios e nunca invente experiências.Fonte: Abler