Engenheiro de Dados Senior

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar junto a uma área de Macroeconomia de um grande cliente do setor financeiro, construindo a esteira de dados que sustenta o acompanhamento de comportamento da base de clientes em tempo quase real. Hoje esse acompanhamento depende de notebooks Python/SQL criados de forma pontual, sem garantia de que as tabelas e fontes internas corretas estão sendo usadas.

A missão da posição é substituir isso por um pipeline produtivo, confiável e documentado — e capacitar o time de negócio a operar esses ativos de dados com autonomia. É uma posição com forte interface com stakeholders não técnicos: boa parte do valor está em traduzir perguntas de negócio em especificação técnica.

Responsabilidades

Desenhar, construir e manter pipeline de dados em Databricks, consumindo a esteira de ETL do cliente para gerar os indicadores solicitados pela área: saldo e movimentação de contas, uso de cartão, originação de crédito e inadimplência Validar e corrigir as fontes e tabelas utilizadas nos notebooks já existentes do time Evoluir o pipeline conforme as necessidades analíticas da área mudarem ao longo do tempo Capacitar o time de Macroeconomia a consultar e manter esses ativos de dados de forma independente Atuar diretamente com os stakeholders da área para transformar perguntas de negócio em especificações técnicas

Requisitos

Formação e trajetória em engenharia de dados ou ciência de dados Experiência prática com Databricks em ambiente produtivo (Python e SQL) Experiência em construção e manutenção de pipelines ETL/ELT em escala Familiaridade com domínios de dados transacionais/financeiros Capacidade de ensinar e habilitar pessoas de áreas não técnicas a usar ativos de dados com autonomia Diferencial: vivência prévia em modelos de dados de instituições financeiras de grande porte e inglês a nível intermediário para avançado.

Entregas esperadas Pipeline em produção entregando o conjunto de indicadores acordado Documentação e treinamento hands-on que viabilizem o uso self-service pelo time Uso validado e confirmado das fontes internas corretas nos notebooks existentes e novos

Benefícios

Vale Refeição, Plano de Saúde, Plano Odontológico, Seguro de Vida