ENGENHEIRO DE DADOS

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção, sustentação e evolução de pipelines de dados e integrações, garantindo disponibilidade, confiabilidade e qualidade das informações ponta a ponta. A posição tem foco em ETL/ELT, automação, observabilidade, integração via APIs e processamento de grandes volumes de dados em ambientes Oracle.

Responsabilidades e atribuições

Construir e manter pipelines de ETL/ELT utilizando Apache Airflow; Desenvolver integrações de dados via APIs, garantindo autenticação, governança e versionamento; Manipular grandes volumes de dados em Oracle, realizando extrações, cargas e otimizações de consultas; Implementar e manter processos de CI/CD utilizando Azure DevOps; Garantir observabilidade e monitoramento dos pipelines com Stack ELK (Elasticsearch, Logstash e Kibana); Containerizar aplicações e serviços com Docker para ambientes de desenvolvimento, homologação e produção; Apoiar melhorias contínuas em performance, automação e qualidade dos processos de dados.

Requisitos e qualificações

Formação técnica ou superior (cursando ou concluída) em Computação, Sistemas, Engenharia ou áreas correlatas; Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT) e orquestração; Conhecimento em Oracle e manipulação de grandes volumes de dados; Vivência com Linux para administração de serviços e rotinas operacionais; Experiência com Git (Azure DevOps) e Docker; Domínio em Python para automações e manipulação de dados; Conhecimento em Apache Airflow, incluindo DAGs, schedulers e SLAs; Conhecimentos em observabilidade com ELK.

Requisitos desejáveis: Experiência com IBM InfoSphere DataStage; Vivência com versionamento e releases de dados (Data Contracts); Conhecimento em esteiras avançadas de CI/CD e automações; Noções de Cloud (AWS, Azure ou GCP) e Infraestrutura como Código (Terraform/Ansible).