Especialista de ciência de dados

Áreas quantitativas como Matemática, Estatística Pyhton, SQL, Machine Learning Sobre nosso cliente: Nosso cliente é uma grande empresa nacional de bens de consumo, líder em seu segmento e reconhecida por suas marcas amplamente consolidadas no mercado brasileiro.

Em um momento relevante de transformação digital, a companhia vem ampliando seus investimentos em Dados, Analytics e Inteligência Artificial, impulsionando projetos estratégicos que suportam a tomada de decisão e a eficiência operacional em diferentes áreas do negócio. Descrição: Desenvolver soluções avançadas de Ciência de Dados para diferentes áreas da companhia.

Atuar com Pyhton, SQL, Sistemas de recomendação, Problemas de otimização e maximização Construir modelos estatísticos, algoritmos de Machine Learning e aplicações envolvendo IA Generativa. Atuar como referência técnica e parceiro das áreas de negócio. Traduzir desafios complexos em soluções analíticas escaláveis. Participar da definição de metodologias, boas práticas e direcionamentos técnicos da área. Apoiar iniciativas de inovação e transformação digital por meio do uso estratégico de dados.

Conhecimentos Técnicos: Python SQL Machine Learning LLMs Fine Tuning Sistemas de recomendação Problemas de otimização e maximização Databricks (diferencial) Inglês técnico (diferencial) Perfil desejável: Formação em áreas quantitativas como Matemática, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou correlatas. Forte conhecimento em estatística, matemática aplicada e modelagem de dados. Diferencial para profissionais com pós-graduação, mestrado ou doutorado.

Experiência em ambientes corporativos estruturados ou consultorias. Perfil autônomo, analítico e orientado à resolução de problemas. Capacidade de atuar próximo às áreas de negócio e influenciar decisões através de dados.

O que está sendo ofertado: Contratação CLT + pacote de benefícios alinhado ao mercado; Modelo de trabalho 100% remoto (Brasil), caso esteja em Fortaleza também pode ser priorizado; Oportunidade de atuar em projetos estratégicos de Dados; Forte exposição a desafios de negócio envolvendo operações, logística, comercial, financeiro e entre outros; Ambiente de inovação, aprendizado contínuo e desenvolvimento de carreira em uma empresa em plena transformação digital.