Data Science Manager (Credit & Risk)

Estamos em busca de um(a) Gerente de Ciência de Dados para liderar a geração de valor a partir de dados na Klavi, atuando na definição da estratégia analítica e no desenvolvimento de modelos que sustentam decisões de crédito e risco para instituições financeiras.

Essa pessoa terá papel estratégico na liderança técnica, combinando profundidade em modelagem estatística com forte senso analítico exploratório (EDA), traduzindo análises complexas em recomendações acionáveis, com foco especial em crédito a partir de dados de Open Finance. Atuará de forma colaborativa com os times de Soluções, Comercial, Produto e Engenharia de Dados.

Responsabilidades e atribuições

Atuar no desenvolvimento, validação e manutenção de modelos de crédito (scoring, probabilidade de default, elegibilidade, propensão), da concepção ao deploy em produção. Definir e supervisionar rotinas de backtest e monitoramento de performance dos modelos (KS, Gini, PSI, curvas ROC, calibração), garantindo estabilidade e aderência ao longo do tempo e acionando processos de retreinamento quando necessário.

Conduzir e supervisionar análises exploratórias de dados (EDA) para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio, com foco em precisão e relevância dos insights gerados. Definir e orientar análises voltadas à medição de market share e ao apoio a decisões de crédito para clientes do setor financeiro, utilizando dados de Open Finance como diferencial competitivo.

Traduzir análises, resultados e limitações de modelos em recomendações acionáveis para lideranças internas e clientes, apoiando decisões estratégicas de negócio. Atuar em parceria com áreas como Comercial, Soluções e Produto, garantindo alinhamento de objetivos, priorização de demandas e mensuração de impacto. : features, automações, insights e produtos de dados).

Definir o roadmap técnico da área de Ciência de Dados de Crédito, alinhado às prioridades estratégicas da empresa e à evolução dos modelos de crédito e risco.

Requisitos e qualificações

Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas. Experiência sólida como Cientista de Dados Sênior, Especialista ou em posição de liderança técnica de dados. 5+ anos de experiência em instituições financeiras (ou contextos similares de dados em escala), com pelo menos parte desse tempo em posições sênior ou de liderança.

Experiência prática e comprovada em modelagem de crédito e/ou fraude (scoring, probabilidade de default, detecção de fraude), incluindo definição de política de crédito. Domínio de metodologias de validação e backtest de modelos (KS, Gini, PSI, estabilidade populacional, calibração, monitoramento de drift). Forte senso analítico e experiência prática em análise exploratória de dados (EDA) para geração de insights de negócio. Experiência em análises de mercado e/ou medição de market share.

: scikit-learn, XGBoost, statsmodels). Inglês avançado a fluente.