Data Science Specialist (Market Intelligence)

Estamos em busca de um(a) profissional para impulsionar a geração de valor a partir de dados na Klavi, atuando na identificação de padrões, tendências e oportunidades de negócio em grandes volumes de informação. Essa pessoa terá papel estratégico na tradução de análises em recomendações acionáveis, apoiando decisões e iniciativas com impacto direto para o negócio e para nossos clientes.

Atuará de forma colaborativa com os times de Soluções, Comercial, Produtos e Engenharia, contribuindo para a construção de dashboards e visualizações executivas e garantindo a implementação e operacionalização de soluções analíticas e modelos em entregas orientadas ao cliente (features, automações, insights e produtos de dados). O objetivo é fortalecer uma cultura data-driven, com excelência técnica, comunicação clara e foco em resultados.

Responsabilidades e atribuições

Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio. Traduzir análises e resultados em recomendações acionáveis, apoiando decisões estratégicas. Atuar em parceria com áreas como Comercial, Soluções e Produtos garantindo alinhamento de objetivos e impacto. Construir e manter visualizações e dashboards executivos para comunicação clara, objetiva e orientada a decisão. Garantir boas práticas de versionamento (Git/GitHub), reprodutibilidade e qualidade de código.

: features, automações, insights e produtos de dados).

Requisitos e qualificações

Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas. Experiência sólida como Cientista de Dados Sênior ou posição equivalente. 3+ anos de experiência em instituições financeiras ou de pesquisa de mercado (ou contextos similares de dados em escala). Vivência em inteligência/análise de mercado, CRM, precificação ou planejamento comercial. Proficiência avançada em Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados em larga escala.

Domínio de estatística descritiva e inferencial aplicada à análise de dados. Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares). Capacidade comprovada de transformar dados em insights acionáveis para o negócio. Excelentes habilidades de comunicação e influência com stakeholders. Inglês avançado a fluente. Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido (3 vezes por semana no escritório) em São Paulo (Av.

Paulista – estação Brigadeiro), sendo os primeiros 3 meses em regime 100% presencial.