Senior Data/SRE Engineer

Projetar, construir e operar pipelines de dados de alta confiabilidade; Implementar e manter pipelines de dados com foco em segurança Sobre nosso cliente: O Airbnb é uma empresa global de tecnologia líder no segmento de hospedagem e experiências, operando uma das maiores plataformas digitais do mundo para conexão entre anfitriões e viajantes, com milhões de usuários ativos e forte atuação em dados, engenharia e inovação tecnológica.

Descrição: Projetar, construir e operar pipelines de dados de alta confiabilidade utilizando Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK), Apache Airflow, ETL e Data Warehouses. Desenvolver e manter pipelines de dados seguros para ingestão de telemetria e eventos, com integração a plataformas de segurança. Implementar e revisar Infraestrutura como Código (IaC) utilizando Terraform em ambientes AWS. Construir e gerenciar pipelines de CI/CD e ambientes conteinerizados com Docker, Kubernetes ou tecnologias similares.

Projetar e administrar soluções de observabilidade utilizando Prometheus, Grafana e ELK, incluindo métricas, logs, tracing e health checks. Definir e otimizar dashboards, SLOs e regras de alertas para aumentar a confiabilidade dos sistemas e reduzir ruídos operacionais. Atuar na gestão de incidentes, realizando troubleshooting, Root Cause Analysis (RCA) e implementação de ações corretivas e preventivas.

Trabalhar com plataformas de streaming de eventos, como Apache Kafka e Amazon Kinesis, para processamento de dados em tempo real. Promover a excelência operacional por meio de automação, criação de runbooks, revisões de confiabilidade e melhoria contínua dos ambientes de produção. Desenvolver soluções e automações em Python (ou linguagens similares) para processamento de dados, ferramentas internas e iniciativas de confiabilidade/DevOps.

Perfil desejável: Experiência com construção e sustentação de pipelines de dados (ETL/ELT). Conhecimento em Apache Airflow para orquestração de dados. Experiência com Elasticsearch, Logstash e Kibana (ELK Stack). Vivência com AWS e Infraestrutura como Código (Terraform). Experiência com Docker, Kubernetes e pipelines CI/CD. Conhecimento em observabilidade utilizando Prometheus, Grafana e ELK. Experiência com monitoramento, criação de dashboards, alertas e SLOs.

Vivência em troubleshooting, gestão de incidentes e análise de causa raiz. Conhecimento em plataformas de streaming de dados, como Kafka ou Amazon Kinesis. Desenvolvimento em Python para automação e processamento de dados. Conhecimento em Git e boas práticas de desenvolvimento. Inglês avançado Diferenciais Experiência em ambientes SRE, DevOps ou Platform Engineering. Conhecimentos em Segurança da Informação e telemetria. Certificações AWS, Kubernetes ou Terraform.

O que está sendo ofertado: Salário competitivo; Benefícios de mercado; Contrato CLT através da Michael Page; Modelo Remoto.