[Tech] Analista em Engenharia de IA Sênior - Smart Harness | Framework (Remoto)
- Publicação
- 14 de set. de 2026
- Última verificação
- 15 de set. de 2026
- Fonte responsável
- TOTVS — via ATS TOTVS
Sobre a vaga
Atuar como AI Engineer no time Smart Harness, desenvolvendo soluções de engenharia de software baseadas em Inteligência Artificial que ampliem a produtividade dos desenvolvedores. O profissional atuará na evolução de agentes, integrações com modelos de linguagem, ferramentas e mecanismos de contexto, transformando necessidades de produto em recursos confiáveis e utilizáveis na plataforma.
Responsabilidades e atribuições
Desenvolver e evoluir serviços, APIs, CLIs e ferramentas em Go para a plataforma Smart Harness. Implementar integrações com LLMs, agentes de IA, MCP Servers, tools e skills. Desenvolver mecanismos de recuperação e contextualização de informações, incluindo RAG quando aplicável ao caso de uso. Implementar fluxos de tool calling, function calling e execução segura de ações por agentes. Criar mecanismos para fornecer contexto de código, documentação e conhecimento técnico aos modelos.
Explorar e aplicar técnicas de prompt engineering, gerenciamento de contexto e memória de agentes. Desenvolver e manter testes automatizados, avaliações e observabilidade para medir a qualidade, confiabilidade e segurança das respostas e ações dos agentes. Investigar falhas de integração e comportamento dos agentes, propondo correções sustentáveis. Participar das decisões de arquitetura e da evolução técnica dos serviços do Smart Harness. Documentar decisões, integrações e padrões técnicos do produto.
Requisitos e qualificações
Superior completo em tecnologia e afins (desejável). Experiência com desenvolvimento de software backend e conhecimento em Go. Conhecimento de arquitetura de software, APIs HTTP, Git, containers e testes automatizados. Experiência prática ou forte interesse em desenvolvimento assistido por IA, agentes ou coding agents. Conhecimento de LLMs, prompt engineering, tool calling, MCP, RAG, embeddings e integração com modelos de linguagem.
Capacidade de analisar código, investigar comportamentos complexos e realizar troubleshooting de integrações distribuídas. Boa compreensão de segurança, observabilidade e confiabilidade de serviços backend. Requisitos desejáveis: Experiência com CLIs, SDKs, plugins, parsers, AST ou Language Servers será considerada um diferencial.
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Não deixe de se candidatar apenas por não cumprir itens desejáveis. Dê prioridade aos requisitos explicitamente obrigatórios e nunca invente experiências.Fonte: TOTVS — via ATS TOTVS