[Tech] Engenharia de Software e IA Sênior - Python

Desenvolver e evoluir soluções de software e inteligência artificial com autonomia técnica, transformando necessidades de produto e negócio em entregas confiáveis, seguras e eficientes. Contribuir para a qualidade da arquitetura, compartilhar conhecimento e apoiar o crescimento técnico da equipe.

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver e evoluir funcionalidades baseadas em inteligência artificial, participando da definição técnica à operação em produção. Projetar, implementar, avaliar e manter agentes baseados em LLMs, incluindo prompts, ferramentas, function calling, guardrails, contexto, memória e handoffs. Desenvolver APIs e serviços em Python, FastAPI e Pydantic, aplicando boas práticas de arquitetura, testes e documentação.

Criar integrações com sistemas corporativos por meio de APIs, OAuth, webhooks, MCP e outros padrões de interoperabilidade. Avaliar modelos e configurações de IA considerando qualidade, segurança, latência e custo. Implementar mecanismos de autenticação, autorização, auditoria e proteção de credenciais e dados. Evoluir a persistência das soluções, incluindo modelagem, migrations, consultas e otimizações em bancos relacionais.

Implementar métricas e logs para acompanhar execuções, erros, latência, consumo de tokens e desempenho. Investigar problemas complexos, identificar causas-raiz e implementar soluções sustentáveis. Criar e manter testes automatizados, pipelines de CI/CD e mecanismos de validação das entregas. Participar de decisões de arquitetura, revisões de código e discussões técnicas. Compartilhar conhecimento e apoiar profissionais menos experientes.

Colaborar com produto, design, segurança e áreas de negócio na construção das soluções.

Requisitos e qualificações

Superior Completo. Experiência sólida no desenvolvimento e manutenção de sistemas em produção. Experiência avançada com Python. Experiência com FastAPI, Pydantic e desenvolvimento de APIs. Conhecimento prático de IA generativa, LLMs e agentes inteligentes. Experiência com prompts, tools/function calling, structured outputs, contexto e guardrails. 0 e webhooks. Conhecimento de SQL, PostgreSQL, modelagem de dados e migrations. Conhecimento de arquitetura de software, segurança de APIs e sistemas distribuídos.

Experiência com testes automatizados, Git, Docker e pipelines de CI/CD. Capacidade de conduzir entregas complexas com autonomia. Boa comunicação e colaboração com pessoas de tecnologia, produto e negócio. Requisitos desejáveis: Experiência com Agents SDK ou frameworks equivalentes. Conhecimento de MCP, orquestração multiagente, handoffs e registries de ferramentas. js. Conhecimento de streaming com SSE ou WebSockets, processamento assíncrono, workers e agendamentos.

Vivência com AWS, GCP, bancos gerenciados ou plataformas PaaS. Experiência com integrações corporativas e serviços externos. Conhecimento de segurança multi-tenant, RBAC e gestão de secrets. Experiência com observabilidade e métricas de qualidade, custo e latência de sistemas de IA. Vivência em revisão de código, compartilhamento de conhecimento ou mentoria técnica.