[Tech] Engenharia Especialista de Dados e IA

Você fará parte da área de Inteligência de Dados e IA (IDeIA), responsável pelas plataformas de dados utilizadas pelos times de produto da TOTVS. Todos os dias, terabytes de dados de ERP passam por essas plataformas e sustentam projetos de dezenas de times internos. Do agronegócio ao varejo, da construção à saúde, esses dados apoiam a operação e a tomada de decisão de milhares de empresas brasileiras.

Nesta posição, você atuará em parceria com os times que desenvolvem nossos produtos, ajudando a transformar necessidades de negócio em soluções de dados seguras, eficientes e escaláveis. Suas responsabilidades incluirão o desenho técnico das soluções, a revisão de arquiteturas, o apoio na resolução de questões técnicas e a identificação de oportunidades de evolução das plataformas. A atuação é principalmente consultiva.

Os times de produtos internos conduzem a implementação, enquanto você orienta as decisões arquiteturais, compartilha boas práticas e contribui para ampliar o uso de dados e IA nas soluções TOTVS.

Responsabilidades e atribuições

Conduzir o onboarding de novos times nas plataformas de dados; Elaborar desenhos técnicos em conjunto com os times e revisar a arquitetura dos projetos; Orientar engenheiros na resolução de dúvidas por chat, chamados e videochamadas; Acompanhar soluções, considerando custo, desempenho, confiabilidade e experiência de uso; Criar automações e agentes de apoio que ampliem a autonomia dos usuários das plataformas; Disseminar boas práticas de arquitetura, engenharia de dados e uso responsável de IA; Propor evoluções e melhorias para as plataformas com base nos aprendizados da operação; Construir e sustentar pipelines de dados batch e streaming em produção; Atuar com orquestração de cargas, tratamento de falhas, monitoramento e rastreabilidade; Integrar dados por meio de APIs e sistemas de mensageria, considerando a consistência dos dados; Definir estratégias de cargas completas e incrementais; Apoiar a definição da camada de consumo considerando volume, latência e custo; Disponibilizar dados por APIs REST, MCP ou ferramentas de BI; Atuar na gestão e otimização de custos em nuvem, incluindo análise de billing e utilização de recursos; Apoiar a aplicação de boas práticas de segurança, autenticação, autorização e controle de acesso; Atuar com segurança e isolamento de dados entre clientes em ambientes multi-tenant;

Requisitos e qualificações

js); Conhecimentos em APIs REST, MCP e DuckDB; Conhecimentos em Looker Studio ou ferramentas de BI e visualização; Conhecimentos em Jenkins e GitHub Actions; Conhecimentos em Terraform e Git; Conhecimentos em Jira e Zendesk; Conhecimentos ou experiência com Gemini e OpenAI (Codex).

Requisitos desejáveis: Atuação em plataformas de dados que atendam times internos; Conhecimento de sistemas ERP, especialmente Protheus, RM, Datasul ou Winthor; Experiência com otimização de consultas por meio de particionamento, clusterização e controle de custos; Experiência com Looker Studio ou outras ferramentas de BI e visualização; Experiência com processamento distribuído utilizando Spark; Experiência com CI/CD e testes automatizados aplicados a pipelines de dados; Conhecimento da LGPD aplicado ao ciclo de vida dos dados; Certificação Google Cloud Professional Data Engineer ou equivalente.