[Tech] Especialista em Engenharia de Software e IA - Python

Ser referência técnica em engenharia de software e inteligência artificial, liderando decisões de arquitetura e promovendo a evolução das soluções de IA da empresa. Transformar desafios de produto e negócio em sistemas confiáveis, seguros e eficientes, elevando as práticas técnicas e apoiando o desenvolvimento da equipe.

Responsabilidades e atribuições

Definir e evoluir arquiteturas para soluções de IA, considerando escalabilidade, segurança, resiliência, observabilidade e sustentabilidade técnica. Projetar, implementar, avaliar e operar agentes baseados em LLMs, incluindo prompts, ferramentas, function calling, guardrails, contexto, memória e fluxos multiagente. Desenvolver e evoluir APIs e serviços em Python, FastAPI e Pydantic. Integrar agentes e aplicações a sistemas corporativos por meio de APIs, OAuth, webhooks, MCP e outros padrões de interoperabilidade.

Avaliar modelos e provedores de IA considerando qualidade, segurança, latência, custo e aderência aos casos de uso. Definir práticas de autenticação, autorização, auditoria, mínimo privilégio e proteção de credenciais e dados. Orientar a modelagem e evolução da persistência, incluindo schemas, migrations, integridade e desempenho em bancos relacionais. Estabelecer mecanismos de observabilidade para acompanhar execuções, falhas, latência, consumo de tokens, custos e qualidade das respostas.

Promover testes automatizados, práticas de CI/CD, conteinerização e confiabilidade operacional. Apoiar a investigação e resolução de incidentes complexos, direcionando análises de causa-raiz e ações preventivas. Conduzir decisões de arquitetura, revisões de código e definição de padrões técnicos. Compartilhar conhecimento e mentorar profissionais da equipe. Colaborar com produto, design, segurança, engenharia e áreas de negócio na definição e entrega das soluções.

Requisitos e qualificações

Superior Completo. Experiência sólida no desenvolvimento e operação de sistemas em produção. Domínio de Python, FastAPI, Pydantic e desenvolvimento de APIs. Experiência prática com IA generativa, LLMs e agentes inteligentes. Conhecimento de prompts, tools/function calling, structured outputs, contexto, memória, guardrails e avaliação de agentes. 0, webhooks e MCP ou tecnologias equivalentes. Experiência com SQL, PostgreSQL, modelagem de dados, migrations e otimização de consultas.

Conhecimento de arquitetura de sistemas distribuídos, segurança de APIs, observabilidade e testes automatizados. Experiência com Docker, Git, CI/CD e ambientes cloud ou PaaS. Experiência em liderança técnica, decisões de arquitetura, revisão de código e mentoria. Comunicação clara e capacidade de trabalhar com diferentes áreas técnicas e de negócio. Requisitos desejáveis: Experiência com Agents SDK ou frameworks equivalentes. Conhecimento de orquestração multiagente, handoffs e registries de ferramentas. js.

Conhecimento de streaming com SSE ou WebSockets, processamento assíncrono, workers e agendamentos. Vivência com AWS, GCP, bancos gerenciados e plataformas de aplicação em nuvem. Experiência com integrações corporativas e ecossistemas de produtividade, comunicação ou gestão. Conhecimento de segurança multi-tenant, RBAC, gestão de secrets, sandbox e CSP. Experiência com métricas e avaliações de qualidade, custo, latência e segurança de sistemas de IA.