[Tech] Especialista em Engenharia de Software - .Net

Você terá a oportunidade de impactar diretamente o setor RH. Buscamos um(a) Especialista Full Stack com foco em IA com forte visão de arquitetura e inovação, que será responsável pela gestão e operação de um Consultor digital, atuando como ponto focal para iniciativas de experimentação e aplicação de tecnologias de IA.

Este profissional terá como missão fomentar a cultura de IA, promover o uso ético e estratégico da IA, e apoiar colaboradores e equipes na exploração de soluções inteligentes que agreguem valor ao negócio.

Responsabilidades e atribuições

Conhecimento prático de IA generativa e suas aplicações em negócios; Implementar e validar POCs (provas de conceito) de novas tecnologias e soluções; Garantir qualidade, segurança, performance e escalabilidade das soluções; Visão sistêmica: entender impactos das decisões técnicas no ecossistema como um todo; Trabalhar em conjunto com a Squad conforme os processos ágeis definidos pela empresa, com objetivo de atingir as metas do time; Garantir que as entregas estão em conformidade com as boas práticas e convenções internas; Desenvolver Testes Unitários, Testes Automatizados e Documentar funcionalidades desenvolvidas; Orientar e atuar junto ao time de desenvolvimento na definição de soluções de negócio e arquitetura, por meio de pesquisas e trocas de conhecimento com áreas parceiras.

Manter a qualidade do software verificando os processos, ferramentas e boas práticas disponíveis para o produto e tecnologia utilizados; Orientar desenvolvedores de menor senioridade apoiando suas dúvidas, disseminando seu conhecimento, desenhando e arquitetando soluções ou indicando documentação de apoio.

Requisitos e qualificações

Boa lógica de programação e princípios SOLID; Conhecimento em Back-end (c#,.

Net); Conhecimento em Front-end (Angular/TypeScript); Graduação completa em Computação, Engenharia, Dados ou áreas correlatas; Engenharia de prompts, MCP, RAG, pipelines, modelos supervisionados e não supervisionados; Experiência com projetos de IA Generativa; Banco de Dados: SQL e NoSQL; Controle de Versão: Git e ferramentas associadas (Repos, GitHub, GitLab); APIs e configuração e manutenção de pipelines de CI/CD; Noções de segurança da informação e boas práticas para desenvolvimento seguro; Conhecimento em Processo Ágil, DevOps e plataformas Cloud (Azure).

Requisitos desejáveis: Conhecimento em Protheus; Conhecimento em PO - UI.