Embarca
Engenheiro(a) de Dados
- Publicação
- 13 de set. de 2026
- Última verificação
- 13 de set. de 2026
- Fonte responsável
- Abler
Sobre a vaga
📍Atuação 100% Presencial - Av. Cândido de Abreu, 776 - Centro Cívico Responsabilidades da posição: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com forte atuação em arquitetura de dados, responsável por evoluir a estrutura de dados da empresa e garantir que as informações estejam disponíveis de forma confiável, escalável e aderente às necessidades do negócio.
Essa pessoa terá papel estratégico na definição de padrões, desenho de soluções e evolução da arquitetura, atuando desde a ingestão e processamento até a disponibilização dos dados para BI, análises, produtos, operações e iniciativas de Ciência de Dados. A atuação será próxima das áreas de Dados, Engenharia, Produto e Negócio, traduzindo necessidades em soluções de dados sustentáveis e escaláveis. Principais
Responsabilidades
Definir e evoluir a arquitetura de dados, considerando escalabilidade, performance, segurança e governança; Desenhar soluções para ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de dados; Estruturar e evoluir a arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold); Garantir a disponibilização dos dados de acordo com as necessidades das áreas de negócio e produtos; Desenvolver e otimizar pipelines utilizando AWS Glue Jobs, PySpark, Apache Iceberg e Glue Data Catalog; Definir estratégias de ingestão Full e Incremental e atualização eficiente dos dados; Evoluir soluções em Data Lake, bancos relacionais e Amazon Redshift; Estruturar integrações de dados provenientes de APIs e diferentes sistemas internos e externos; Garantir qualidade, consistência, rastreabilidade, versionamento e disponibilidade dos dados; Definir padrões de modelagem e organização dos dados para consumo analítico, operacional e preditivo; Apoiar a estruturação de datasets e camadas de consumo para Amazon QuickSight e demais ferramentas analíticas; Monitorar performance, custos e confiabilidade da plataforma de dados, propondo melhorias contínuas; Atuar na definição e evolução das práticas de governança, segurança e controle de acesso; Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio para transformar demandas em soluções de dados escaláveis e reutilizáveis; Documentar arquiteturas, fluxos, padrões e decisões técnicas relevantes.
Requisitos obrigatórios para a posição: Graduação em Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Conhecimento em modelagem de dados relacional e analítica; Conhecimento em qualidade e versionamento de dados; Vivência com manutenção, otimização e monitoramento de pipelines de dados; Conhecimento em Python para manipulação de dados; Experiência com arquitetura de dados em nuvem (AWS) - conhecimento em AWS Glue Jobs e AWS Glue Data Catalog; Experiência com Apache Iceberg; Conhecimento em PySpark; Conhecimento em arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold); Experiência com ingestão Full e Incremental; Experiência com integração e ingestão via APIs; Experiência com Amazon Redshift e Amazon QuickSight.
Entregas e resultados esperados para a posição: Sobre A Empresa: Somos uma empresa de tecnologia especializada em desenvolver soluções para mobilidade e para o transporte rodoviário. Nosso propósito é conectar origens a destinos no mundo, ajudando as pessoas a tomarem as melhores decisões de mobilidade. Estamos em constante evolução, transformando a experiência de quem viaja e impulsionando a inovação em um dos maiores mercados do país.
Para isso, vivemos nossos valores todos os dias: 💛 Apaixonados pelo Cliente 🚀 Criamos e Inovamos 🎯 Aficionados por Resultados ⭐ Contratamos e Retemos os Melhores 📈 Crescimento com Sustentabilidade ⚡ Quanto Mais Simples, Melhor 🏆 Mais Alto Nível de Qualidade Se você se identificou com o nosso propósito e os nossos valores, venha fazer parte do nosso time e evoluir junto com a gente!
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Revise os requisitos obrigatórios antes de decidir.
Não deixe de se candidatar apenas por não cumprir itens desejáveis. Dê prioridade aos requisitos explicitamente obrigatórios e nunca invente experiências.Fonte: Abler