Rehva Tech
Engenheiro de Dados Sênior
- Publicação
- 24 de ago. de 2026
- Última verificação
- 16 de set. de 2026
- Fonte responsável
- Recrutei
Sobre a vaga
Vaga híbrida (3x2) em Curitiba - PR. br. Resumo da Posição: Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para liderar a evolução da nossa infraestrutura de dados, com foco em construção e manutenção de pipelines robustos e no data warehouse da empresa. Essa pessoa será referência técnica dentro do time de engenharia e trabalhará em conjunto com Team Leaders, Tech Leads e demais áreas para garantir dados confiáveis, escaláveis e disponíveis para tomada de decisão. Principais
Responsabilidades e atribuições
Construir, otimizar e manter pipelines de dados (batch e streaming), garantindo qualidade, performance e observabilidade. Projetar, evoluir e manter o data warehouse, incluindo modelagem dimensional, particionamento e estratégias de otimização de custo e performance de queries. Definir e implementar boas práticas de engenharia de dados, como versionamento de schema, testes de dados, documentação e monitoramento de qualidade.
Identificar oportunidades de melhoria contínua em arquitetura, processos de ETL/ELT e governança de dados. Colaborar com times de analytics, produto e desenvolvimento para entender necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas. Atuar na resolução de incidentes relacionados a pipelines e dados, incluindo troubleshooting e postmortems. Apoiar a definição de padrões de segurança e conformidade no tratamento de dados.
Requisitos e qualificações
Técnicas: Experiência sólida (5+ anos) em engenharia de dados, com histórico comprovado de construção e manutenção de pipelines em produção. : Redshift, BigQuery, Snowflake ou similar). Domínio de ferramentas de orquestração (Airflow, dbt, ou equivalentes) e processamento distribuído (Spark, ou similar). Proficiência em SQL avançado e em pelo menos uma linguagem de programação (Python preferencialmente). Experiência com ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure) e práticas de infraestrutura como código.
Conhecimento em práticas de qualidade de dados, testes automatizados e observabilidade de pipelines. Boa capacidade de comunicação para colaborar com áreas técnicas e de negócio. Diferenciais Desejáveis: Conhecimento em governança de dados e catalogação (Data Catalog, Lineage). Vivência em ambientes com alto volume de dados e múltiplas fontes de integração. Experiência prévia mentorando outros engenheiros ou atuando como referência técnica.
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Revise os requisitos obrigatórios antes de decidir.
Não deixe de se candidatar apenas por não cumprir itens desejáveis. Dê prioridade aos requisitos explicitamente obrigatórios e nunca invente experiências.Fonte: Recrutei